Новые статьи
[Codility] Урок-01: BinaryGap
В этом посте представлено решение для нахождения максимального разрыва между двоичными числами. Для доступа к вышеупомянутой проблеме вы можете нажать на следующую ссылку.
Задача кодирования BinaryGap — Learn to Code — Codility Двоичный пробел внутри положительного целого числа N — это любая максимальная последовательность последовательных нулей, окруженная единицами в… app.codility.com
Описание задания
Двоичный пробел внутри..
Прокрутить событие
Элементы Dom имеют текущее состояние прокрутки в своих свойствах scrollLeft/scrollTop .
document.documentElement.scrollLeft/scrollTop работает в большинстве браузеров К счастью, нам вообще не нужно запоминать это подробное описание.
alert('Current scroll from the top: ' + window.pageYOffset);
alert('Current scroll from the left: ' + window.pageXOffset);
обычные элементы можно прокручивать, изменяя scrollTop/scrollLeft. В качестве альтернативы существует более простой и..
От подготовки данных до настройки параметров с помощью Tensorflow для обучения с помощью RNN
Основное внимание в этой записной книжке, чтобы вы были уверены, - это подготовка данных и настройка параметров с помощью Tensorflow.
Рекуррентные нейронные сети - это мощный инструмент для прогнозирования, когда используются данные временных рядов. Когда я впервые начал читать о них, я наткнулся на сообщение в блоге, в котором говорилось: «Лучший способ изучить RNN - это использовать их». Непосредственный переход к математической стороне RNN может быть довольно сложной задачей. Хотя..
9 лучших способов улучшить свои навыки работы с данными
С экспоненциальным ростом данных и их приложений растет спрос на профессионалов, обладающих навыками науки о данных . Наука о данных стала одной из самых востребованных областей в современном мире, управляемом данными.
9 способов улучшить навыки работы с данными
Являетесь ли вы начинающим специалистом по данным или опытным профессионалом, стремящимся оставаться впереди в игре, вот девять эффективных способов улучшить свои навыки в области науки о данных , освоить основные..
Последние обновления по генерации графа сцены, часть 10 (машинное обучение)
Беспристрастная генерация графа сцены с использованием подобия предикатов (arXiv)
Автор: Мисаки Охаси , Юсуке Мацуи .
Аннотация: Графы сцен широко применяются в компьютерном зрении как графическое представление взаимосвязей между объектами, показанными на изображениях. Однако эти приложения еще не достигли практической стадии разработки из-за необъективного обучения, вызванного распределениями предикатов с длинными хвостами. В последние годы этой проблеме посвящено множество..