Новые статьи

Основное внимание в этой записной книжке, чтобы вы были уверены, - это подготовка данных и настройка параметров с помощью Tensorflow. Рекуррентные нейронные сети - это мощный инструмент для прогнозирования, когда используются данные временных рядов. Когда я впервые начал читать о них, я наткнулся на сообщение в блоге, в котором говорилось: «Лучший способ изучить RNN - это использовать их». Непосредственный переход к математической стороне RNN может быть довольно сложной задачей. Хотя..

С экспоненциальным ростом данных и их приложений растет спрос на профессионалов, обладающих навыками науки о данных . Наука о данных стала одной из самых востребованных областей в современном мире, управляемом данными. 9 способов улучшить навыки работы с данными Являетесь ли вы начинающим специалистом по данным или опытным профессионалом, стремящимся оставаться впереди в игре, вот девять эффективных способов улучшить свои навыки в области науки о данных , освоить основные..

Беспристрастная генерация графа сцены с использованием подобия предикатов (arXiv) Автор: Мисаки Охаси , Юсуке Мацуи . Аннотация: Графы сцен широко применяются в компьютерном зрении как графическое представление взаимосвязей между объектами, показанными на изображениях. Однако эти приложения еще не достигли практической стадии разработки из-за необъективного обучения, вызванного распределениями предикатов с длинными хвостами. В последние годы этой проблеме посвящено множество..

В этом посте кратко описаны изменения и новые функции VizHub , новой онлайн-платформы для обучения и изучения визуализации данных с помощью D3.js и JavaScript, с момента ее бета-релиза в августе. Https://vizhub.com VizHub прошел испытания в качестве инструмента для создания контента и отправки заданий для Курса визуализации данных 2018 , 10-недельного онлайн-курса для выпускников в WPI . Начиная с бета-версии, разработка велась в основном на основе реальных отзывов..

Как раскрасить связанные узлы разным цветом для каждого соседнего узла Задача о раскраске графа — классическая задача в области математики. Допустим, у нас есть граф, как на картинке выше, и проблема в том, что мы должны раскрасить каждый узел другим цветом для каждого соседнего узла. Мы знаем, что на этот счет существует теорема, теорема о четырех цветах или теорема о четырех цветах . Теорема о четырех цветах утверждает, что для раскрашивания областей любой карты требуется не..