Будущее искусственного интеллекта
Будущее искусственного интеллекта Наступила революция искусственного интеллекта (ИИ), и предприятия должны подготовиться к реагированию. Крайне важно провести инвентаризацию имеющихся в организации талантов, чтобы определить, какие дополнительные навыки необходимо освоить сотрудникам. Компания разрабатывает стратегию ИИ, в которой очерчиваются области, в которых ИИ наиболее эффективен, будь то в продукте или услуге. Бездействие означает неизбежное отставание. Обучение должно включать введение в ИИ, его возможности и недостатки (ИИ хорош настолько, насколько хороши его обучающие данные). В этой статье дается представление о текущем состоянии ИИ и о том, что его ждет впереди.
В 2012 году AlexNet выиграл конкурс ImageNet с общим коэффициентом ошибок 16,4% по сравнению с более чем 26% для людей. Конкурс ImageNet состоит из 1,4 миллиона фотографий, разделенных на 1000 категорий, таких как домашние животные, транспортные средства и растения. Внутренним двигателем всех технологий искусственного интеллекта является нейронная сеть. Считается, что нейронная сеть смоделирована по принципу работы человеческого мозга; Однако, это не так. Человеческий мозг гораздо сложнее и эффективнее нейронных сетей. Нейронным сетям не хватает осознанности, воображения, изобретательности и креативности. Мозг, состоящий из специализированных клеток, известных как нейроны, также динамичен.
Количество параметров в нейронных сетях выросло с нескольких миллионов до примерно 200 миллиардов. Каждый параметр необходимо вычислять, что приводит к растущей потребности в высокопроизводительных компьютерных ресурсах и энергии. Люди потерпели поражение от алгоритмов искусственного интеллекта в шахматах и более сложной игре го. Например, ChatGPT может предоставлять интересные истории и решать сложные вопросы. На мощных компьютерах с сотнями тысяч процессоров обучение огромной сети может занять месяцы.
