Публикации по теме 'computer-vision'


Анонс FiftyOne 0.17 с сгруппированными наборами данных, 3D, геолокацией и пользовательскими плагинами
Voxel51 совместно с сообществом FiftyOne рады объявить о выпуске FiftyOne 0.17! Подождите, что такое FiftyOne? FiftyOne — это набор инструментов машинного обучения с открытым исходным кодом, который позволяет группам специалистов по обработке и анализу данных повышать производительность своих моделей компьютерного зрения, помогая им выбирать высококачественные наборы данных, оценивать модели, находить ошибки, визуализировать встраивания и быстрее приступать к работе. Если вам..
Топ-5 приложений ИИ в медиаиндустрии
Пять лучших приложений ИИ в медиаиндустрии Мелани Джонсон В последнее время медиаиндустрия наблюдает беспрецедентный рост приложений ИИ. К 2027 году… www.wowza.com
Разделимая по глубине свертка — В Caffe Framework ?
Свертка с глубоким разделением — в Caffe Framework? Команда Google AI разработала архитектуру MobileNet CNN, которая обеспечивает высокую точность и имеет меньшее количество MAC-адресов по сравнению с известной архитектурой, такой как VGG Net и т. д. Ключевой идеей MobileNet было использование глубинной свертки на входном слое, а затем использование точечной свертки 1x1. Этот метод обеспечивает те же выходные размеры, что и обычный уровень свертки, но с меньшим количеством параметров и..
СЕГМЕНТАЦИЯ ЧЕЛОВЕКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ U-NET — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — САМЫЙ ПРОСТОЙ СПОСОБ
Итак, ребята, в сегодняшнем блоге мы увидим, как мы можем выполнять сегментацию человека с помощью U-Net . U-Net — это особая архитектура CNN, специально созданная для сегментации в основном в медицинской сфере. Он называется U-Net из-за своей особой архитектуры, форма которой напоминает букву U. Так что без лишних слов. Прочитайте полную статью с исходным кодом здесь — https://machinelearningprojects.net/human-segmentation-using-u-net/ Давай сделаем это… Шаг 1 — Импорт..
ROC-анализ с практическим примером
Пошаговое руководство по рабочей кривой приемника с матрицей неточностей В приложениях машинного обучения алгоритмы классификации используются для прогнозирования потока данных, чтобы пометить объекты для дальнейшего анализа. В таких приложениях важна не только точность алгоритмов классификации, но также чувствительность или истинно положительный уровень (скорость обнаружения / распознавания) алгоритмов. Пример дисбаланса данных на этапе обучения модели машинного обучения может..
Общие состязательные сети (GANS)
Вамши Кумар Богоджу Теперь, когда мы заложили фундамент компьютерного зрения и немного объяснили основы семантической сегментации , эта статья призвана предоставить очень высокоуровневое введение в генеративно-состязательные сети (GAN) с привкусом математических модных словечек и глубоких рассуждений. теория. Если вы читали или слышали о каких-либо статьях, связанных с поддельными лицами, мы должны поблагодарить за это GANS! Здесь мы будем: - наметить две модели,..
Поиск татуировок с текстом: проект с открытым исходным кодом, созданный с Джиной
В центре внимания сообщества Поиск татуировок с текстом: проект с открытым исходным кодом, созданный с Джиной Кевин Цендер Большое спасибо члену нашего сообщества Кевину Цендеру за его удивительный проект по поиску татуировок и его рецензию ниже! Подробнее читайте в его блоге The Snakepit . Snake Pit Присоединяйтесь к Кевину Цендеру в его путешествии, чтобы узнать о нейронном поиске (также известном как поиск информации на основе глубокого обучения)…..