Статьи по теме artificial-intelligence

Публикации по теме 'artificial-intelligence'

Fast.ai Deep Learning for Coders, Part 1 (v2) 2018: The Ultimate Collection of Video Timelines

В дополнение к хронологии видео 2017 Часть 1 и 2017 Часть 2 ниже вы можете найти полную коллекцию хронологии видео для части 1 2018 (V2). Эта версия включает множество ключевых слов для поиска. Особая благодарность @hiromi за ее помощь Примечание 1: это для студентов, которые прошли весь курс Части 1 (V2) и хотят быстро найти / перейти в определенный раздел, используя поиск по ключевым словам на одной странице / месте. Имхо, если вы не взяли курс: не используйте это как..

Понимание байесовского вывода для машинного обучения

Введение: Машинное обучение произвело революцию в области науки о данных, позволив нам создавать прогностические модели, способные учиться на данных и делать точные прогнозы. Однако создавать модели машинного обучения непросто, и необходимо преодолеть множество проблем. Одной из ключевых проблем является неопределенность, которая возникает, когда мы делаем прогнозы на основе неполных или зашумленных данных. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как байесовский вывод может помочь нам..

Градиентный спуск, четко объясненный в Python, часть 2: привлекательный код.

Примечание : это продолжение моей предыдущей статьи, посвященной теоретической стороне градиентного спуска. Если вы хотите в этом убедиться, перейдите по этой ссылке . Если вы не очень разбираетесь в теории, вы можете сразу перейти к ней! Градиентный спуск имеет фундаментальное значение для науки о данных, будь то глубокое обучение или машинное обучение. Глубокое понимание принципов градиентного спуска, безусловно, поможет вам в вашей будущей работе. Вместо того, чтобы играться..

Коренная порода Амазонки

Быстрый рост искусственного интеллекта проложил путь для инновационных решений в различных отраслях. Amazon Web Services присоединились к гонке, представив Amazon Bedrock, полностью управляемый сервис, который позволяет разработчикам без особых усилий создавать и масштабировать генеративные приложения ИИ. Amazon Bedrock — это самый простой способ для клиентов внедрить AI Foundation Model (FM) в свои сервисы, потому что Bedrock — это бессерверная модель AI Foundation Model от Amazon,..

Как работает локальная линейная сходимость, часть 2 (машинное обучение)

Локальная линейная сходимость градиентных методов для оптимизации подпространства посредством строгой дополнительности (arXiv) Автор : Дэн Гарбер , Рон Фишер Аннотация: Рассматриваются задачи оптимизации, целью которых является найти k-мерное подпространство Rn, k‹‹n, которое минимизирует выпуклые и гладкие потери. Такие проблемы обобщают фундаментальную задачу анализа главных компонентов (PCA), включая, среди прочего, надежные и разреженные аналоги, а также логистический PCA для..

Машинное обучение в сельском хозяйстве

Машинное обучение в сельском хозяйстве Как эта фраза вообще имеет смысл? Понимаете, самое смешное и самое неприятное в разговоре о машинном обучении — это то, что варианты использования безграничны. Вот один из них, о котором я узнал недавно. Если вы скармливаете ML-модели изображение растения, а затем отслеживаете его с течением времени, indico.io может наблюдать, как оно растет, и сообщать вам, насколько оно становится большим! Почему это полезно? Подумайте обо всех..

Каковы преимущества генеративных моделей искусственного интеллекта? (И варианты использования)

Генеративные модели искусственного интеллекта покорили мир, произведя революцию в различных отраслях и изменив способы нашего взаимодействия с технологиями. В этой подробной статье мы рассмотрим множество преимуществ, предлагаемых генеративными моделями искусственного интеллекта, продемонстрировав реальные варианты использования и их влияние на такие отрасли, как здравоохранение, игры, создание контента и многое другое. От улучшения обучения и сбора данных до расширения возможностей..