Публикации по теме 'mathematics'
Статистические распределения
Статистические распределения — это математические модели, которые описывают вероятность различных результатов в конкретном наборе данных или случайном процессе. Они широко используются в статистике, теории вероятностей и различных областях науки для анализа и понимания данных. В эту эпоху машинного обучения становится чрезвычайно важным понять некоторые из этих распределений, которые очень часто встречаются в природе. Вот математическое описание некоторых наиболее полезных распределений. Я..
Моделирование заболеваний
Моделирование заболеваний
Все мы знаем, насколько это сложное время для всего мира из-за многих месяцев из-за Covid-19. Каждый час регистрируется так много смертей и случаев заболевания, и ученые всего мира усердно работают над вакциной каждый день.
Но задумывались ли вы когда-нибудь, как моделируются болезни в той или иной конкретной местности и как они объявляются пандемическими и от каких факторов зависит, какое решение примут власти для контроля за распространением этой болезни?..
Основы вероятности
Сигма-алгебра, теория меры и наборы степеней в Python
Сигма-алгебра считается частью аксиоматических основ теории вероятностей. Эта тема вкратце освещена в Статистическом выводе Casella & Berger. Потребность в сигма-алгебрах возникает из-за технических трудностей, связанных с определением вероятностей. Так что же такое сигма-алгебры?
Что такое сигма-алгебра?
Проще говоря, сигма на X - это набор подмножеств X , включая пустой набор и сам X. Другими словами, сигма - это..
Понимание основных концепций машинного обучения (градиентный спуск)
Градиентный спуск — один из наиболее часто используемых алгоритмов в машинном обучении. В этой статье мы разберемся со сложностью и постараемся сделать его понятным для всех.
Введение в градиентный спуск
Проще говоря, градиентный спуск — это алгоритм, целью которого является поиск оптимальных точек в распределении, обычно с целью прогнозирования. Например, давайте представим, что мы хотим найти способ точно предсказать цены на недвижимость в жилом районе в окрестностях Барселоны...
Линейная алгебра для машинного обучения: перемножение матриц и векторов
Линейная алгебра определяется как:
раздел математики, изучающий математические структуры, замкнутые относительно операций сложения и скалярного умножения, включающий теорию систем линейных уравнений, матриц, определителей, векторных пространств и линейных преобразований
Короче говоря, это раздел математики, который занимается векторами, матрицами и линейными уравнениями.
Какой смысл изучать линейную алгебру, спросите вы? Что ж, хорошее понимание линейной алгебры даст вам знания,..
Решите проблему раскраски графа с помощью жадного алгоритма и Python
Как раскрасить связанные узлы разным цветом для каждого соседнего узла
Задача о раскраске графа — классическая задача в области математики.
Допустим, у нас есть граф, как на картинке выше, и проблема в том, что мы должны раскрасить каждый узел другим цветом для каждого соседнего узла. Мы знаем, что на этот счет существует теорема, теорема о четырех цветах или теорема о четырех цветах .
Теорема о четырех цветах утверждает, что для раскрашивания областей любой карты требуется не..
Аппроксимация PI с помощью разных языков программирования.
Число PI определяется как отношение длины окружности к ее диаметру. Хотя константу легко определить, в течение некоторого времени было трудно ее аппроксимировать. Один из первых методов аппроксимации числа пи был предложен Архимедом. Метод состоит в аппроксимации длины окружности единичного круга периметром вписанного многоугольника. Это приводит к простому…
