Привет, коллеги-энтузиасты Python! Это Гейб А., и сегодня я собираюсь поделиться некоторыми сырыми, честными и откровенно ранимыми мыслями о моем путешествии с библиотеками Python.
Если вы только начинаете или испытываете трудности, как и я, этот пост для вас. Я призываю вас потратить несколько минут на прочтение этой статьи, так как она, несомненно, поможет вам избежать некоторых наиболее серьезных ошибок в вашем путешествии по Python.
1. Импорта Pandas, NumPy и Matplotlib недостаточно
Когда я впервые окунулся в Python, я думал, что импорт Pandas, NumPy и Matplotlib — это все, что мне нужно. Мальчик, я был неправ! Библиотеки Python обширны и разнообразны, как бесконечный буфет программных деликатесов. Не будь как я, застрявшим в одной и той же посуде. Исследуйте и экспериментируйте с различными библиотеками. Попробуйте Seaborn, Plotly или даже Dask, чтобы узнать о магии параллельных вычислений.
2. Не для каждой задачи нужна библиотека
Должен признаться, раньше я пускал все ружья в работу с библиотеками для каждой маленькой проблемы, с которой сталкивался. Нужно разделить строку? Библиотека! Нужно рассчитать простое среднее? Библиотека!
Теперь я понимаю, что встроенные функции Python тоже довольно мощные. Простые задачи часто не требуют дополнительного багажа импорта библиотек, поэтому избавьте себя от головной боли и придерживайтесь основ, когда можете.
# Before: Unnecessarily using a library
import pandas as pd
data = "Hello,Python,Libraries,Are,Amazing"
words = pd.Series(data.split(','))
# Now: Keeping it simple with built-in functions
data = "Hello,Python,Libraries,Are,Amazing"
words = data.split(',')
3. «О, это всего лишь одна строка кода!» - Знаменитые последние слова
Мы все были там — глядя на какой-нибудь шикарный фрагмент кода, который обещает творить чудеса в одной строке. Это как волшебство! Но остерегайтесь темной стороны лаконичного кода. Хотя это может показаться заманчивым, однострочники могут быстро стать вашим худшим кошмаром для отладки и поддержки. Так что, если вы не Йода, уделяйте приоритетное внимание удобочитаемости и разбивайте сложные строки на более управляемые.
# Before: Impressive but cryptic…
