Публикации по теме 'data'
5 статей об использовании искусственного интеллекта в живописи, которые стоит прочитать
Неконтролируемое рисование и рисование с помощью улучшенной SPIRAL( arXiv )
Автор: Джон Ф. Дж. Меллор , Парк Ынбён , Ярослав Ганин , Игорь Бабушкин , Теджас Кулкарни , Дэн Розенбаум , Энди Баллард , Теофан Вебер , Орел Винялс , С. М. Али Эслами
Аннотация: мы исследуем использование агентов обучения с подкреплением в качестве генеративных моделей изображений (расширение arXiv:1804.01118). Генеративный агент управляет смоделированной средой рисования и обучается с..
Последние разработки в области вычислений и языков, часть 3
Выявление гендерной предвзятости в блокбастерах через призму машинного обучения (arXiv)
Автор: Мухаммад Джунаид Харис , Аанчал Упрети , Мелих Куртаран , Филип Гинтер , Себастьян Лафонд , Сепинуд Азими
Вывод: проблема гендерных предубеждений широко распространена и хорошо известна. В этой статье мы проанализировали изображение гендерных ролей в английских фильмах, средство, которое эффективно влияет на общество, формируя убеждения и мнения людей. Во-первых, мы собрали..
Объясняя, что предсказывают изученные модели: в каких случаях мы можем доверять моделям машинного обучения и…
Ниса Бююкналбант
май 2022 г.
1.Введение
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая использует алгоритмы для преобразования тестовых данных в пригодные для использования модели [1]. Это один из способов сделать искусственный интеллект работоспособным. Благодаря машинному обучению можно выполнять такие операции, как классификация, кластеризация, регрессия и идентификация закономерностей. Способность к обучению становится достижимой без программирования. Итак,..
Наука о данных с R
Импорт данных в R
Цели
Импорт файла csv и excel Доступ к строкам и столбцам из набора данных Доступ к встроенному набору данных R
Оглавление
О наборе данных Чтение CSV-файлов Чтение файлов Excel Доступ к строкам и столбцам из набора данных Доступ к встроенным наборам данных в R
О наборе данных
Набор данных о фильмах
Здесь у нас есть набор данных, который включает одну строку для каждого фильма с несколькими столбцами для каждой характеристики фильма:..
Работа с API Google Таблиц
В этой статье рассказывается, как автоматически обновлять Google Sheet с помощью Python, уделяя особое внимание моим наиболее часто используемым методам:
Создать новый лист Обновить существующий лист Добавить к существующему листу
Для начала следуйте гайду , чтобы получить свои учетные данные и установить библиотеку. В файле учетных данных вы найдете адрес электронной почты. Чтобы изменить существующую электронную таблицу, необходимо предоставить разрешение на редактирование..
Приложения, интенсивно использующие данные — Хранение и извлечение
Введение
Добро пожаловать в мою третью статью из серии Приложения, интенсивно использующие данные . В этой статье мы получим общий обзор различных типов систем хранения, что они делают под капотом, какие структуры данных они используют, как выбрать правильную и в нашей ситуации. Эта статья вдохновлена одной из лучших книг по инженерии данных: Designing Data Intensive Applications Мартина Клеппманна.
Как развернуть процесс автоматизации веб-скрейпинга в концентраторе Scrapy (zyte)?
Мы говорили о том, как парсить информацию с сайта ( Newegg , B&H и т. д.) через Python Scrapy. Сегодня мы собираемся использовать сервис zyte для развертывания ваших веб-скриптов в Интернете, чтобы вы могли автоматизировать процесс через браузер.
Ведущий в мире сервис веб-парсинга | Zyte Предоставление более 13 миллиардов веб-страниц в виде данных каждый месяц с точностью 99,9 % — когда вам нужны веб-данные, мы обеспечим вас Zyte… www.zyte.com..
