Статьи по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

[Обзор статьи] Поиск и редактирование фактических ассоциаций в GP

Резюме статьи/Чтение Введение Причина, по которой люди в основном задаются вопросом, что на самом деле происходит между моделями, исходит из двух сторон спектра. Один исходит из научной/интерпретируемой стороны, которая в основном думает о том, где находятся вещи и какие модели делают для их достижения. На стороне спектра в основном в практическом смысле, так как иногда эти модели путаются, а иногда мы хотим изменить некоторую информацию в середине, поскольку они устарели. Хотя многие..

Ваш код НЛП не говорит на языке AAVE

После бумажной критики В прошлом месяце я вступил в короткую дискуссию в Твиттере с автором «Время морфина! Борьба с языковой дискриминацией с помощью флективных нарушений в Salesforce Research. Твиттер — неподходящий форум для обзора работы друг друга, и я бы выбрал частный канал для отзывов о студенческой статье, но публикация в блоге и реклама Salesforce сделали эту статью более публичной. Morpheus описывается как инструмент для «борьбы с языковой дискриминацией» ,..

Анализ и улучшение решения Watson Assistant, часть 3: рецепты распространенных аналитических шаблонов

В предыдущих статьях мы изучили, что аналитики хотят узнать об их виртуальном помощнике и некоторых строительных блоках для построения аналитики. В этом посте я продемонстрирую несколько общих рецептов, адаптированных к журналам Watson Assistant . Базовый уровень: получение необработанных событий журнала Сначала мы извлекаем необработанные события журнала и сохраняем их в файловой системе. Для этого требуются apikey и URL-адрес для ваших навыков. Для помощника с одним навыком..

РЕГРЕССИЯ………#7

Линейная регрессия: Линейная регрессия — это простой тип регрессионного анализа, который используется для моделирования взаимосвязи между двумя переменными. Цель состоит в том, чтобы найти наилучшую линию, описывающую взаимосвязь между переменными. Он предполагает линейную связь между зависимой переменной и независимыми переменными. Формула линейной регрессии: y = β0 + β1*x + ε где y — зависимая переменная, x — независимая переменная, β0 — точка пересечения, β1 — наклон, ε — член..

Amazon рассматривает анализ настроений с использованием НЛП

Amazon рассматривает анализ настроений с использованием НЛП и создание механизма классификации настроений с использованием наивного Байеса Понимание бизнеса С растущей тенденцией к оцифровке и преобладанием мобильных телефонов и доступа в Интернет все больше потребителей присутствуют в Интернете, и их мнение имеет большое значение для любой компании, основанной на продуктах, особенно для предприятий B2C. Отрасли пытаются точно настроить свои стратегии в соответствии с потребностями..

Английский в катакану с последовательностью в последовательность в PyTorch

В предыдущей статье я писал о переводе английских слов в катакану с использованием последовательного обучения в Tensorflow (Keras). В этой статье я опишу, как реализовать ту же модель в PyTorch. Примечание. Этот пример написан на Python 3.7 и PyTorch 1.1. Все данные и код доступны на Github. Подготовка данных Мы будем использовать набор данных японско-английских пар имен , аналогичный предыдущей статье о последовательности в TensorFlow. Подробнее о японской катакане и наборе..

Обработка естественного языка — НЛП

Что такое НЛП? NLP, сокращение от Natural Language Processing, является специализированной областью в лингвистике, информатике и искусственном интеллекте. Основное внимание уделяется изучению взаимодействия компьютера и человеческого языка, в частности разработке компьютерных программ, которые могут эффективно обрабатывать и анализировать огромные объемы данных на естественном языке. Это неотъемлемый компонент искусственного интеллекта (ИИ), ориентированный на понимание и обработку..