Публикации по теме 'statistics'


Это утверждение также нуждается в некотором обосновании, и оно содержит ответ, почему мы используем…
Это утверждение также нуждается в некотором обосновании, и оно содержит ответ, почему мы используем логистическую функцию для таких задач классификации.
Как получить работу, которую вы не ненавидите
Прежде всего, если вы не видели фильм Офисное пространство , прекратите читать этот пост и посмотрите его. Я подожду. Добро пожаловать обратно. Меня часто просят дать совет по поводу карьеры. Это странно, поскольку я не думаю, что у меня когда-либо была карьера. У меня были работы, некоторые ужасные, некоторые очень хорошие. Я основал компанию в 2010 году. Сейчас я открываю другую. Но карьера - никогда. Ладно, с этим покончено… Ранее в этом месяце меня пригласили обсудить..
Недооцененные показатели для статистического анализа
Обзор менее известных, но очень полезных показателей для анализа данных. Вступление Статистическая аналитика стала жизненно важным инструментом в принятии решений и обработке аналитических данных на предприятиях по всему миру. В последние годы наука становится все более и более полезной в приложениях как для бизнеса, так и для технологий. Есть много разных способов статистического анализа чисел. Несмотря на это, многие специалисты по данным и аналитики данных склонны воздерживаться..
Что такое наука о данных?
Наука о данных — это больше, чем просто отраслевое модное словечко. Речь идет о том, чтобы брать большие наборы данных и пытаться сделать их полезными или информативными, особенно для понимания мира или принятия обоснованных решений. Для этого нам понадобятся инструменты из области вычислений, знания статистики, а также знания предметной области, которые сообщают, что на самом деле представляют данные. Итак, более формальное определение DataScience: Наука о данных — это..
Статистика для науки о данных, часть 4
Центральная мера тенденции В статистике центральная мера тенденции, также известная как центральная тенденция, представляет собой сводную статистику, которая представляет собой центральное или типичное значение набора данных. Он предоставляет единственное значение, вокруг которого обычно группируются точки данных. Существуют три основных показателя центральной тенденции: среднее значение, медиана и мода. Измерения центральной тенденции позволяют уловить суть распределения набора..
Понимание теста хи-квадрат: введение в его концепцию и приложения
Что такое тест хи-квадрат? В статистике хи-квадрат (χ²) — это тестовая статистика, которая используется для измерения значимости разницы между ожидаемой частотой и наблюдаемой частотой в категориальном наборе данных. Это непараметрический тест, который не делает никаких предположений об основном распределении данных. Формула для расчета статистики теста хи-квадрат: χ² = Σ (O — E)² / E где O — наблюдаемая частота, а E — ожидаемая частота. Статистика теста представляет собой сумму..
100 статистических концепций для лучшего программирования (часть 4)
17. Изменчивость/дисперсия Это показатель того, насколько разбросан или тесно сгруппирован набор данных. Изменчивость измеряется с помощью: "Диапазон" Дисперсия Среднеквадратичное отклонение 18. Оценки отклонений Для наблюдения его оценка отклонения рассчитывается путем вычитания из него среднего значения набора данных. Например, в наборе данных со средним значением 24 наблюдение, т. е. 20 , имеет показатель отклонения 24 — 20 = 4 . 19. Дисперсия Дисперсия ( σ²)  —..