Контролируемое обучение
Метрики регрессии
1. Регрессия
- Линейная регрессия
- Мультилинейная регрессия
- Полиномиальная регрессия
- СВР
- Регрессия дерева решений
2. классификация
- Логистическая регрессия
- СВК
- Наив Бэй
- Классификация дерева решений
- КНН
3. Регуляризация
- хребет
- Лассо
- Электрон
Неконтролируемое обучение
1. Кластеризация
- K-средние
- ДБСКАН
- Среднее смещение
- Нечеткие C-средние
- Агломеративный
2. Изучение правил ассоциации
- Апиори
- Евклат
- Рост FP
3. Уменьшение размерности
- т-СНЭ
- СПС
- LSA
- SCD
- ЛДА
Алгоритмы рекомендаций
Обнаружение аномалий
Ансамблевая техника
1. Укладка
2. голосование
3. расфасовка
- Случайный лес
4. повышение
- Повышение градиента
- АдаБуст
- XGboost
- СветGBM
- CatBoost
Нейронная сеть
1. перцептроны
2. NN
3. Си-эн-эн
4. РНН
5. ГАН
6. Автоэнкодер
Обучение с подкреплением
- Q-обучение
- DQN
- САРСА
- Генетические алгоритмы
- A3C