Пошаговая реализация с его производной
В этом посте мы поговорим о функции активации Таня и ее производной. Форма функции Tanh очень похожа на сигмовидную, но выходной диапазон равен (-1, 1), в отличие от (0, 1) для сигмовидной.
Скачать Jupyter Notebook можно здесь.
Вернуться к предыдущему сообщению
3.2 Что такое функция активации Tanh и ее производная?
Это определение функции Таня.
И очень легко найти производную функции Таня.
Это график функции Тан и ее производной.
Мы можем легко реализовать функцию Tanh в Python.
import numpy as np # importing NumPy
np.random.seed(42)
def tanh(x): # Tanh
return np.tanh(x)
def tanh_dash(x): # Tanh Derivative
return 1 - np.tanh(x)**2
Давайте посмотрим на пример.
x = np.array([[0.2], [0.5], [1.2], [-2.3], [0]]) x tanh(x) tanh_dash(x)
Надеюсь, теперь вы понимаете, как реализовать функцию Tanh и ее производную.
Смотрите видео на youtube и подписывайтесь на канал, чтобы получать такие видео и посты.
Каждый слайд длится 3 секунды и без звука. Вы можете поставить видео на паузу, когда захотите.
Вы также можете включить музыку, если хотите.
В видео в принципе все что есть в посте только в слайдах.
Большое спасибо за вашу поддержку и отзывы.
Если вам понравился этот курс, вы можете поддержать меня на
Это много значило бы для меня.
Перейти к следующему сообщению — 3.3 Функция активации Softsign и ее производная.
