В новаторском исследовании, проведенном учеными из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, было обнаружено, что популярная языковая модель искусственного интеллекта, GPT-3, работает на уровне, сравнимом со студентами колледжей, в решении логических задач, которые обычно встречаются в тестах на интеллект и SAT. Это открытие вызвало бурную дискуссию в области ИИ и когнитивной науки, поскольку оно поднимает вопросы о том, просто ли ИИ имитирует человеческое мышление благодаря своим обучающим данным или действительно использует новый когнитивный процесс. Хотя исследование демонстрирует замечательные способности GPT-3, исследователи предупреждают, что он все еще сталкивается с ограничениями и серьезно борется с определенными задачами, с которыми люди легко справляются. В этой статье мы углубимся в основные результаты исследования и изучим влияние производительности ИИ на задачи рассуждения.

Понимание когнитивной производительности GPT-3

Исследование, проведенное психологами Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, включало ряд логических задач, которые часто используются для оценки человеческого интеллекта и когнитивных способностей. GPT-3 продемонстрировал замечательную производительность в этих задачах, успешно сопоставляя способности к рассуждению со студентами колледжей. Это достижение имеет серьезные последствия для способности ИИ моделировать мыслительные процессы, подобные человеческим.

Однако важно признать, что успех GPT-3 не является универсальным. Хотя он преуспевал в решении логических задач, он демонстрировал заметные неудачи, когда сталкивался с задачами, простыми для человека, такими как использование инструментов для решения физических задач. Это несоответствие подчеркивает существующие разрывы между ИИ и человеческим мышлением, предполагая, что моделям ИИ все еще не хватает определенных фундаментальных когнитивных способностей.

Мимикрия или новый когнитивный процесс?

Основной вопрос, возникающий в результате этого исследования, заключается в том, являются ли способности GPT-3 к рассуждениям результатом имитации моделей человеческого мышления на основе его обширного набора обучающих данных, или же он разработал новый когнитивный процесс. Чтобы ответить на этот вопрос, исследователи намерены провести дальнейшие исследования внутренней работы языковых моделей ИИ.

Огромные наборы данных, используемые для обучения моделей ИИ, таких как GPT-3, открывают им доступ к огромному количеству созданных человеком…