Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Машинное обучение фокусируется на разработке компьютерных программ, которые могут получать доступ к данным и использовать их для самостоятельного обучения. Процесс обучения начинается с наблюдений или данных, таких как примеры, непосредственный опыт или инструкции, чтобы искать закономерности в данных и принимать лучшие решения в будущем на основе примеров, которые мы предоставляем. Основная цель состоит в том, чтобы позволить компьютерам автоматически обучаться без вмешательства или помощи человека и соответствующим образом корректировать действия. Вы можете найти таких наставников только в SkillPal, которые могут помочь вам понять ИИ.
Если вы ищете идеального наставника для своей карьеры или бизнеса, вы определенно можете обратиться к SkillPal. Это российско-армянская фирма, которая предоставляет подопечным оплачиваемое наставничество от различных наставников. SkillPal — это персонализированная платформа наставничества, в которую входят отраслевые наставники-эксперты из разных областей. В большинстве случаев молодые люди терпели неудачу из-за риска и недостатка знаний, но если они получат хорошее наставничество от идеального человека в идеальное время, они могут стать победителями.
Машинное обучение позволяет анализировать огромные объемы данных. Хотя он, как правило, дает более быстрые и точные результаты для выявления прибыльных возможностей или опасных рисков, для его надлежащего обучения также может потребоваться дополнительное время и ресурсы. Сочетание машинного обучения с искусственным интеллектом и когнитивными технологиями может сделать его еще более эффективным при обработке больших объемов информации. В SkillPal некоторые менторы нанялись для обучения машинному обучению.
Алгоритмы контролируемого машинного обучениямогут применять то, что было изучено в прошлом, к новым данным, используя помеченные примеры для прогнозирования будущих событий. Начиная с анализа известного набора обучающих данных, алгоритм обучения создает предполагаемую функцию для прогнозирования выходных значений. Система способна предоставить цели для любого нового ввода после достаточного обучения. Алгоритм обучения также может сравнивать свои выходные данные с правильными предполагаемыми выходными данными и находить ошибки, чтобы соответствующим образом модифицировать модель.
Напротив, неконтролируемые алгоритмы машинного обученияиспользуются, когда информация, используемая для обучения, не классифицируется и не помечается. Неконтролируемое обучение изучает, как системы могут вывести функцию для описания скрытой структуры из немаркированных данных. Система не определяет правильный вывод, но она исследует данные и может делать выводы из наборов данных, чтобы описывать скрытые структуры из неразмеченных данных.
Алгоритмы машинного обучения с полуучителем находятся где-то посередине между обучением с учителем и без учителя, поскольку для обучения они используют как размеченные, так и неразмеченные данные — обычно небольшой объем размеченных данных и большой объем неразмеченных данных. Системы, использующие этот метод, способны значительно повысить точность обучения. Обычно полууправляемое обучение выбирается, когда полученные помеченные данные требуют квалифицированных и соответствующих ресурсов для их обучения / обучения на них. В противном случае получение неразмеченных данных обычно не требует дополнительных ресурсов.
Алгоритмы машинного обучения с подкреплением – это метод обучения, который взаимодействует с окружающей средой, производя действия и обнаруживая ошибки или вознаграждения. Поиск методом проб и ошибок и отсроченное вознаграждение являются наиболее важными характеристиками обучения с подкреплением. Этот метод позволяет машинам и программным агентам автоматически определять идеальное поведение в определенном контексте, чтобы максимизировать его производительность. Агенту требуется простая обратная связь с вознаграждением, чтобы узнать, какое действие лучше; это известно как сигнал подкрепления.
Наставник SkillPal — это человек, на которого вы можете равняться. Это человек, который направляет вас и помогает принимать взвешенные решения. Наставничество означает, что кто-то берет вас под свое крыло, чтобы научить, так сказать, летать. «Одна из величайших ценностей наставников — это способность видеть вперед то, чего не видят другие, и помогать им прокладывать курс к месту назначения». - Джон С. Максвелл
Каковы преимущества для подопечных?
· Повышение самооценки и уверенности в себе.
· Расширение кругозора и доступ к новому опыту
· Признание достижений и повышение стремлений
· Мотивация
· Улучшенная производительность
· Удовлетворение от работы
· Возможности для общения
· Самостоятельное обучение
· Карьерные возможности и карьерная мобильность
· Возможность давать и получать обратную связь
· Возможность продемонстрировать сильные стороны и раскрыть потенциал
· Развивать видимость внутри или за пределами организации
· Возможность использовать таланты и делиться опытом
· Получите практический совет, ободрение и поддержку
· Учитесь на чужом опыте
· Повышение вашей социальной и академической уверенности
· Получить больше возможностей для принятия решений
· Развивайте свои коммуникативные, учебные и личные навыки
· Разрабатывать стратегии решения как личных, так и академических проблем
· Определите цели и установите чувство направления
· Получите ценную информацию о следующем этапе вашей университетской карьеры
· Завести новых друзей в разных группах
Какие преимущества есть у наставников?
· Расширенные навыки коучинга и слушания
· Возможность развивать и практиковать свой личный стиль руководства
· Узнать новые перспективы и подходы
· Возможности вернуть что-то в отрасль
· Получить дополнительное признание и уважение
· Личное удовлетворение
· Возможность реализовать свои творческие способности
· Расширенные профессиональные/общественные сети
· Опыт решения сложных ситуаций
· Демонстрировать опыт и делиться знаниями и навыками
· Будьте в курсе новых возможностей
· Улучшить коммуникативные и личные навыки
· Развивать лидерские и управленческие качества
· Укрепить свои собственные учебные навыки и знания по своему предмету (предметам)
· Повысить уверенность и мотивацию
· Воспользуйтесь возможностью волонтерства, которую ценят работодатели
· Улучшите свое резюме
· Расширить круг друзей
· Получите признание за свои навыки и опыт
· Польза от чувства удовлетворения и личностного роста
Лучшая платформа для получения наставника — SkillPal. Как вы думаете, что общего между Джеффом Безосом, Ларри Пейджем и Стивом Джобсом? Все они чрезвычайно успешные предприниматели. Но у них есть еще одна общая черта — все они получали руководство от наставников. Да! Даже знаменитые основатели этих великих компаний время от времени обходились небольшой помощью, советом и поддержкой. Независимо от того, кто вы, откуда пришли или чего достигли, хороший наставник — бесценный актив в бизнесе. SkillPal — это крупнейшая платформа, на которой вы можете получить наставников, являющихся экспертами в отраслевой среде.
