Введение

Когда дело доходит до разработки программных приложений, тестирование является важной частью процесса. Тестирование гарантирует, что ваш код работает так, как задумано, и помогает выявить любые ошибки или проблемы до того, как они попадут в рабочую среду. Однако, несмотря на важность тестирования, это не всегда легко. Написание эффективных тестов может быть сложным и занимать много времени, и даже опытные разработчики могут совершать ошибки, которые приводят к неэффективным или неэффективным тестам.

Вот почему в этом посте мы рассмотрим 5 основных ошибок, которых следует избегать при написании тестов JavaScript. Понимая эти распространенные ловушки, вы можете гарантировать, что ваши тесты будут эффективными и действенными, и выявлять проблемы до того, как они попадут в рабочую среду. Мы расскажем обо всем, от неспособности тестировать крайние случаи до чрезмерного использования моков.

Так что, независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком, который хочет освежить свои навыки тестирования, или новичком в тестировании и ищете руководство, этот пост в блоге для вас. К концу вы будете вооружены знаниями, необходимыми для написания лучших тестов JavaScript и обеспечения того, чтобы ваш код работал так, как задумано. Давайте начнем!

Не тестировать пограничные случаи

Одна из самых распространенных ошибок, которую допускают разработчики при написании тестов JavaScript, — это отсутствие проверки пограничных случаев. Пограничные случаи — это ситуации, которые могут быть необычными, неожиданными или экстремальными, но их все же необходимо протестировать, чтобы убедиться, что ваш код работает правильно во всех сценариях.

Например, допустим, вы пишете функцию, которая вычисляет среднее значение массива чисел. Если вы тестируете функцию только с несколькими распространенными тестовыми примерами, такими как массив [1, 2, 3], вы можете пропустить крайние случаи, такие как пустой массив или массив со всеми отрицательными числами. Неспособность проверить эти пограничные случаи может привести к проблемам в рабочей среде, так как ваш код может работать неправильно в этих сценариях.

Чтобы избежать этой ошибки, важно тщательно продумать все возможные сценарии, с которыми может столкнуться ваш код, и убедиться, что вы тщательно тестируете каждый из них. Один из способов сделать это — использовать рандомизированные тестовые данные, которые могут помочь вам определить крайние случаи, которые вы, возможно, не рассматривали. Другой подход заключается в критическом осмыслении поведения вашего кода в различных сценариях и систематическом изучении каждого из них.

function calculateAverage(numbers) {
  if (!numbers || numbers.length === 0) {
    return 0;
  }
  
  const sum = numbers.reduce((total, num) => total + num, 0);
  
  return sum / numbers.length;
}

describe('calculateAverage', () => {
  it('returns 0 when given an empty array', () => {
    const result = calculateAverage([]);
    expect(result).toBe(0);
  });

  it('calculates the average of an array of zeros', () => {
    const result = calculateAverage([0, 0, 0]);
    expect(result).toBe(0);
  });
  
  it('calculates the average of an array of numbers', () => {
    const result = calculateAverage([0, 1, 2, 3]);
    expect(result).toBe(2);
  });
  
  it('calculates the average of an array of negative numbers', () => {
    const result = calculateAverage([0, -1, -2, -3]);
    expect(result).toBe(-2);
  });
});

В этом примере мы тестируем функцию calculateAverage в четырех различных сценариях: пустой массив, стандартный массив положительных чисел, массив отрицательных чисел и массив нулей.

В целом, тестируя крайние случаи, вы можете убедиться, что ваш код работает правильно во всех возможных сценариях, уменьшая вероятность ошибок или проблем в рабочей среде. Так что не забывайте проверять пограничные случаи в своих тестах JavaScript!

Неспособность имитировать зависимости

Еще одна распространенная ошибка при написании тестов JavaScript — неспособность имитировать зависимости. Чтобы писать изолированные модульные тесты, важно убедиться, что каждый тест фокусируется только на поведении одного фрагмента кода, а не на каких-либо внешних зависимостях, на которые он может полагаться.

Например, допустим, вы тестируете функцию, которая выполняет вызов API для получения данных. Если вы не имитируете вызов API в своем тесте, на ваш тест могут повлиять внешние факторы, такие как задержка в сети или изменения в ответе API. Это может сделать результаты вашего теста непредсказуемыми и привести к ложноположительным или ложноотрицательным результатам.

Чтобы избежать этой ошибки, важно использовать насмешки для замены любых внешних зависимостей тестовыми двойниками, такими как моки или заглушки. Это позволяет вам контролировать поведение зависимости в вашем тесте и гарантирует, что результаты теста будут согласованными и предсказуемыми.

Вот пример использования имитации для тестирования функции, которая выполняет вызов API с помощью среды тестирования Jest:

// function to test
async function getData() {
  const response = await fetch('https://example.com/api/data');
  const data = await response.json();
  
  return data;
}

// test case
describe('getData', () => {
  it('returns the correct data', async () => {
    const mockResponse = { data: 'mock data' };
    
    global.fetch = jest.fn().mockResolvedValue({
      json: jest.fn().mockResolvedValue(mockResponse),
    });

    const result = await getData();

    expect(global.fetch).toHaveBeenCalledTimes(1);
    expect(global.fetch).toHaveBeenCalledWith('https://example.com/api/data');
    expect(result).toEqual(mockResponse);
  });
});

В этом примере мы используем функцию Jest jest.fn() для создания макета функции fetch, которая является внешней зависимостью функции getData. Затем мы устанавливаем возвращаемое значение макета на заранее определенный объект ответа, mockResponse.

Используя этот макет в нашем тесте, мы можем контролировать поведение функции fetch и гарантировать, что результаты нашего теста будут последовательными и предсказуемыми, независимо от внешних факторов, таких как задержка в сети или изменения в ответе API. Это позволяет нам изолировать поведение функции getData и сосредоточиться на тестировании ее логики, не беспокоясь о поведении каких-либо внешних зависимостей.

Тестирование деталей реализации вместо поведения

Третья распространенная ошибка при написании тестов JavaScript — тестирование деталей реализации, а не поведения. Это означает написание тестов, которые проверяют, как фрагмент кода достигает своих результатов, а не тестируют сами фактические результаты.

Например, допустим, вы тестируете функцию, которая сортирует массив чисел. Вместо проверки того, что функция правильно сортирует массив, у вас может возникнуть соблазн проверить детали реализации функции, например, сколько раз она меняет местами элементы или конкретный алгоритм, который она использует для сортировки массива.

Однако детали реализации тестирования могут сделать ваши тесты более хрупкими и менее эффективными. Если вы измените реализацию функции, ваши тесты могут завершиться ошибкой, даже если поведение функции останется прежним. Это может привести к ложному чувству безопасности и затруднить рефакторинг вашего кода в будущем.

Чтобы избежать этой ошибки, важно сосредоточиться на тестировании поведения вашего кода, а не на деталях его реализации. Это означает тестирование входных и выходных данных функции, а также любых побочных эффектов, которые она может иметь. Тестируя поведение своего кода, вы можете убедиться, что он работает так, как задумано, независимо от того, как он достигает своих результатов.

Вот пример тестирования поведения вместо деталей реализации с использованием среды тестирования Jest:

// function to test
function sortNumbers(numbers) {
  return numbers.sort((a, b) => a - b);
}

// test case
describe('sortNumbers', () => {
  it('sorts an array of numbers in ascending order', () => {
    const numbers = [3, 1, 4, 2];
    const result = sortNumbers(numbers);

    expect(result).toEqual([1, 2, 3, 4]);
  });
});

В этом примере мы тестируем поведение функции sortNumbers, передавая массив несортированных чисел и проверяя, что функция возвращает массив отсортированных чисел в порядке возрастания. Нас не интересуют конкретные детали реализации функции, например, как она сортирует массив, если она выдает правильный результат.

Сосредоточив внимание на тестировании поведения нашего кода, мы можем гарантировать, что наши тесты более устойчивы к изменениям в реализации и точно отражают предполагаемое поведение нашего кода.

Не тестировать обработку ошибок

Четвертая распространенная ошибка при написании тестов JavaScript — отсутствие тестирования обработки ошибок. Обработка ошибок — важная часть любого приложения, и очень важно убедиться, что ваш код правильно обрабатывает ошибки, чтобы обеспечить хорошее взаимодействие с пользователем и предотвратить неожиданные сбои.

Например, допустим, вы тестируете функцию, которая делит два числа. Если вы не проверите случай, когда второе число равно нулю, ваша функция может выдать ошибку и привести к сбою вашего приложения. Это может привести к разочарованию пользователей и потере дохода.

Чтобы избежать этой ошибки, важно писать тесты, охватывающие сценарии обработки ошибок. Это означает тестирование случаев, когда ваш код может вызывать ошибки, и обеспечение того, чтобы ваш код корректно обрабатывал эти ошибки.

Вот пример тестирования обработки ошибок с использованием среды тестирования Jest:

// function to test
function divide(a, b) {
  if (b === 0) {
    throw new Error('Cannot divide by zero');
  }
  
  return a / b;
}

// test case
describe('divide', () => {
  it('returns the correct result when dividing two numbers', () => {
    const result = divide(10, 5);

    expect(result).toBe(2);
  });

  it('throws an error when dividing by zero', () => {
    expect(() => divide(10, 0)).toThrow('Cannot divide by zero');
  });
});

В этом примере мы тестируем функцию divide как для допустимого сценария ввода (деление двух чисел), так и для сценария ошибки (деление на ноль). Мы используем сопоставитель Jest toThrow, чтобы проверить, выдает ли функция ожидаемое сообщение об ошибке при делении на ноль.

Тестируя сценарии обработки ошибок, мы можем убедиться, что наш код правильно обрабатывает ошибки и обеспечивает хорошее взаимодействие с пользователем даже в непредвиденных ситуациях. Это может помочь предотвратить сбои и сделать наш код более надежным и надежным.

Не поддерживать тесты в актуальном состоянии

Пятая распространенная ошибка при написании тестов JavaScript — не поддерживать тесты в актуальном состоянии. Когда мы вносим изменения в наш код, важно убедиться, что наши тесты по-прежнему охватывают все те же сценарии и обеспечивают точную обратную связь о поведении нашего кода.

Например, допустим, вы тестируете функцию, которая проверяет адреса электронной почты. Вы пишете тестовый пример, который проверяет, что функция возвращает true для действительного адреса электронной почты и false для недопустимого адреса электронной почты. Однако позже вы обновите функцию, чтобы принимать дополнительные типы адресов электронной почты, но забудете обновить тестовые примеры. Теперь ваши тесты могут быть пройдены, даже если функция неправильно проверяет все возможные адреса электронной почты.

Чтобы избежать этой ошибки, важно обновлять наши тесты, когда мы вносим изменения в наш код. Это означает пересматривать наши тесты всякий раз, когда мы вносим изменения, и следить за тем, чтобы наши тесты по-прежнему покрывали все те же сценарии, что и раньше.

Заключение

В заключение, написание эффективных тестов JavaScript является важной частью создания надежных и надежных приложений. Избегая распространенных ошибок, которые мы обсуждали, вы можете улучшить качество своих тестов и выявлять ошибки до того, как они вызовут проблемы в рабочей среде. Запомни:

  1. Проверяйте наличие пограничных случаев и неожиданных входных данных.
  2. Смоделируйте зависимости в своих тестах.
  3. Результат тестового кода, а не реализация.
  4. Обрабатывайте ошибки как профессионал, но дважды проверяйте их в тестах.
  5. Всегда обновляйте свои тесты при внесении изменений в код.

Следуя этим советам, вы сможете писать тесты JavaScript, которые предоставляют ценную информацию о поведении вашего кода и помогают создавать более надежные приложения. Итак, в следующий раз, когда вы будете писать тесты, помните об этих ошибках и постарайтесь их избежать!

Спасибо, что прочитали этот пост «5 основных ошибок, которых следует избегать при написании тестов JavaScript». Мы надеемся, что вы нашли его полезным и информативным. Не забудьте подписаться на наш блог, чтобы получать дополнительные советы и рекомендации по тестированию и разработке JavaScript. До следующего раза, удачного тестирования!

Дополнительные материалы на PlainEnglish.io.

Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord.

Повысьте узнаваемость и признание вашего технического стартапа с помощью Circuit.