Интеграция машинного обучения с различными формами искусства, такими как музыка, живопись и литература, открывает новые возможности для творческого самовыражения. Но как мы оцениваем искусственно созданное искусство? И могут ли машины действительно быть творческими?
Генеративные модели теперь можно использовать для создания музыки и картин и даже для написания стихов или рассказов. Однако, на мой взгляд, проблема заключается не только в создании приятных результатов, но также в контроле и управлении процессом генерации в соответствии с художественными намерениями человека.
Главный вопрос, который я вижу в этой области, — это оценка созданного искусства. Традиционные показатели производительности могут оказаться непригодными, а человеческие оценки могут быть весьма субъективными и непоследовательными. Например, несмотря на то, что они впечатляют с технологической точки зрения, я нахожу большинство произведений искусства, созданных Midjourney и подобными сервисами, безжизненными и дрянными. Возможно, нам нужны новые методы оценки, способные уловить нюансированную и субъективную природу художественного вкуса.
Хотя машины уже могут генерировать новые и удивительные результаты (или могут?), в настоящее время у них отсутствует намерение, которое часто ассоциируется с человеческим творчеством. Это поднимает философские вопросы о природе творчества и уникальности человеческого художественного самовыражения.
Я лично считаю, что роль людей-художников уже сильно смещается с создания на курирование — выбор и адаптация искусственно созданного контента и помещение его в контекст могут быть самостоятельным художественным усилием. Но и машины туда попадут!
В любом случае пересечение машинного обучения и искусства побуждает нас выходить за рамки традиционных приложений и бросать вызов нашим предубеждениям о том, что машины могут и не могут делать. Я взволнован, чтобы увидеть, куда идут дела.
