Искусственный интеллект (ИИ) быстро превратился в одну из самых революционных технологий современности. Он поддерживает множество приложений, от виртуальных помощников до сложных систем принятия решений. Однако мир ИИ может пугать новичков своим обширным жаргоном и кажущейся сложной структурой.

Ниже приведена текстовая диаграмма, иллюстрирующая, как пять основных элементов разработки ИИ — модели, шаблоны подсказок, цепочки, агенты и мультиагенты — связаны друг с другом:

         +---------------+
         |   Models 🧠   |
         +---------------+
              |
              v
         +---------------+
         | Prompt 📝     |
         | Templates    |
         +---------------+
              |
              v
         +---------------+
         | Chains ⛓️     |
         +---------------+
              |
              v
         +---------------+
         | Agents 🕵️     |
         +---------------+
              |
              v
         +---------------+
         | Multi-agents  |
         +---------------+

На этой диаграмме каждый блок представляет одну из пяти основных частей, а стрелки представляют поток информации или взаимодействие между ними.

Начиная с моделей, выходные данные проходят через шаблоны подсказок, затем по цепочкам и затем по агентам. Наконец, мы достигаем самого высокого уровня сложности с помощью нескольких агентов. Это показывает, как понимание этих строительных блоков позволяет создавать более сложные и интеллектуальные приложения ИИ.

Модели 🧠

В основе разработки ИИ лежит концепция моделей. Модель — это вычислительная структура, которая фиксирует статистические отношения между последовательностями слов. Существует два основных типа моделей для работы:

а) LLM (большие языковые модели): эти модели превосходно предсказывают и генерируют продолжение заданной последовательности текста. У них есть способность понимать контекст и давать согласованные результаты.

б) Модели чата: подтип LLM, модели чата разработаны специально для обработки «сообщений чата». Они могут участвовать в интерактивных беседах, что делает их идеальными для создания чат-ботов и диалоговых систем искусственного интеллекта.

Шаблоны подсказок 📝

В разработке ИИ подсказка — это входной текст, который отправляется модели для обработки. Однако шаблоны подсказок делают еще один шаг вперед, позволяя параметризовать подсказки. Проще говоря, шаблон приглашения можно динамически корректировать, вводя в него пользовательские данные, что делает приложение ИИ более универсальным и адаптируемым.

Цепи ⛓️

Цепочки — это мощная концепция, позволяющая создавать последовательность вызовов модели с использованием шаблонов подсказок. Вот как это работает: результат одного вызова служит входом для следующего шаблона подсказки, образуя цепочку взаимосвязанных шагов. Вы можете ввести логические условия принятия решений на основе результатов предыдущих шагов, сделав систему ИИ более интеллектуальной и способной справляться со сложными задачами.

Агенты 🕵️

Подняв концепцию цепочек на новый уровень, агенты представляют собой усовершенствованный тип цепочки, в которой последовательность шагов определяется самой моделью. У них есть доступ к различным внешним инструментам, таким как веб-поиск, доступ к файловой системе, базам данных и API, что позволяет им взаимодействовать с реальным миром и собирать необходимую информацию для принятия обоснованных решений.

Мультиагенты 🧑‍🤝‍🧑

Вершиной развития ИИ являются многоагентные архитектуры. Здесь разные агенты или цепочки объединяются для совместной работы, каждый из которых специализируется на определенных задачах. Мультиагенты могут использоваться для обработки гораздо более сложных вариантов использования. Например, некоторые агенты могут быть выделены для разбиения первоначальной задачи пользователя на более мелкие подзадачи, которым затем назначаются приоритеты и которые выполняются другими агентами. Общая память между агентами гарантирует, что у них есть контекст, необходимый для их соответствующих задач.

Собираем все вместе 🏗️

Теперь, когда мы поняли пять основных составляющих разработки ИИ, мы можем с уверенностью решать любую проблему с помощью ИИ. Суть в том, чтобы начать с простой модели и подсказки, постепенно усложняя ее путем включения цепочек, агентов и, в конечном итоге, нескольких агентов по мере необходимости. Каждый уровень добавляет интеллектуальности и сложности приложению ИИ, позволяя ему решать все более сложные задачи.

В заключение

Разработка ИИ не должна быть непреодолимой проблемой. Изучив основы моделей, шаблонов подсказок, цепочек, агентов и мультиагентов, вы получите необходимые инструменты для создания инновационных решений ИИ. Так что погрузитесь в мир ИИ, вооружившись этими знаниями, и вы будете поражены открывшимися возможностями.