Существуют возможности и варианты использования Python для интеграции с Tableau и Power BI.
Давайте перейдем к делу.
Описание таблицы
Инструмент визуализации позволяет пользователям легко создавать интерактивные диаграммы, графики и другие визуальные представления данных.
Описание Power BI
Инструмент бизнес-аналитики, позволяющий пользователям создавать интерактивные визуализации данных.
10 возможностей использования Python и Tableau
1. Tableau — это гибкий [1] инструмент разработки Python, который пытается облегчить усилия по разработке сложных приложений и выполнению сложного анализа данных.
2. Интерфейс Tableau с перетаскиванием создан для упрощения визуального представления данных, что потенциально делает его идеальным для разработки приложений, управляемых данными.
3. Tableau обеспечивает встроенную поддержку многих популярных библиотек Python [2], что позволяет интегрировать существующий код Python в ваши приложения.
4. Возможности визуализации данных Tableau позволяют разрабатывать интерактивные визуализации, которые можно встраивать в ваши приложения.
5. Расчеты и функции Tableau позволяют выполнять сложный анализ данных, что позволяет разрабатывать сложные приложения.
6. Встроенное подключение Tableau к базам данных позволяет извлекать данные непосредственно в ваши приложения для анализа.
7. Поддержка Tableau интеграции R (бонус, наряду с Python) позволяет вам использовать возможности статистического языка программирования R в ваших приложениях.
8. Возможность Tableau экспортировать данные в популярные форматы позволяет делиться своими данными и анализом с другими.
9. Варианты лицензирования Tableau позволяют развертывать приложения внутри вашей организации.
10. Техническая поддержка и онлайн-ресурсы Tableau доступны для начала разработки с помощью Tableau.
11. Tableau может обрабатывать большие объемы данных, что позволяет разрабатывать приложения Python, которым необходимо работать с большими наборами данных.
12. Визуализации Tableau масштабируемы, поэтому вы можете создавать визуализации, которые хорошо работают на маленьких и больших экранах.
13. Tableau предоставляет широкий спектр встроенных статистических функций, которые позволяют разрабатывать приложения Python, которым необходимо выполнять сложный статистический анализ.
14. Tableau предоставляет широкий спектр картографических функций, которые могут помочь в разработке приложений Python, работающих с географическими данными.
8 возможностей использования Python в Power BI
1. Power BI и Python могут разработать инструмент анализа и визуализации данных, позволяющий разработчикам работать с данными многих типов.
2. Используя Power BI и Python, разработчики могут подключаться к источникам данных, взаимодействовать с данными и создавать визуализации.
3. Power BI с Python позволяет очищать и обрабатывать данные, а также выполнять сложный анализ данных.
4. Инструмент также позволяет разработчикам создавать настраиваемые отчеты и ключевые показатели эффективности и делиться своей работой с другими.
5. Power BI и Python можно масштабировать и использовать для проектов любой сложности.
6. Инструмент должен иметь удобный интерфейс.
7. Power BI предоставляет доступную документацию и поддержку.
8. Существует сообщество пользователей Power BI, использующих Python, с которым вы можете работать, чтобы получить передовой опыт.
Как развернуть Python в Tableau
В Tableau нет встроенных функций для использования Python. Тем не менее, есть несколько способов интегрировать Python в процессы Tableau: вы можете использовать TabPy [3], внешний сервис, который оценивает скрипты Python и отправляет результаты обратно в Tableau. Используя клиентскую библиотеку TabPy, вы можете запускать код Python прямо в Tableau.
Как развернуть Python в Power BI
Чтобы развернуть Python в Power BI, необходимо сначала установить среду выполнения Python на свой компьютер. Затем вам нужно будет открыть Power BI и щелкнуть вкладку «данные». Отсюда вам нужно будет нажать кнопку «Получить данные» и выбрать опцию «Другое».
После того, как вы выбрали вариант «Другое», вам нужно будет выбрать вариант Python. Затем Power BI запросит у вас скрипт Python, который вы хотите запустить. После выбора скрипта Python Power BI запросит у вас параметры, которые вы хотите использовать.
После ввода параметров нужно нажать на кнопку «ОК». Затем Power BI выполнит скрипт Python и отобразит результаты в окне Power BI.
10 вариантов использования Tableau в организациях
1. Помогая менеджерам принимать более обоснованные решения, предоставляя им доступ к данным, которые в противном случае были бы скрыты в нескольких электронных таблицах.
2. Помощь отделам продаж в отслеживании их прогресса и производительности в соответствии с квотами.
3. Помощь отделам маркетинга в определении эффективных маркетинговых кампаний.
4. Помощь рекрутерам в поиске потенциальных кандидатов на открытые вакансии.
5. Помощь финансовым аналитикам в выявлении тенденций и аномалий в данных.
6. Помощь командам по обслуживанию клиентов в отслеживании и анализе отзывов клиентов.
7. Помощь менеджерам по продуктам в отслеживании и анализе отзывов клиентов для принятия решений о продукте.
8. Помощь руководителям проектов в отслеживании прогресса и эффективности проекта.
9. Помощь ИТ-командам в отслеживании и анализе системных данных для выявления потенциальных проблем.
10. Помощь исполнительным командам в отслеживании эффективности компании по ключевым показателям.
10 вариантов использования Power BI в организациях
1) Чтобы получить представление об аспектах бизнеса: Power BI можно использовать для анализа данных из разных частей бизнеса и получения сведений, которые могут помочь в повышении эффективности организации.
2) Для принятия решений. Получая информацию о различных областях бизнеса, Power BI может помочь организациям принимать решения.
3) Отслеживайте ключевые показатели эффективности и показатели производительности, чтобы увидеть, как организация работает с течением времени.
4) Отслеживайте и анализируйте данные социальных сетей, чтобы получить представление о том, что люди говорят об организации.
5) Отслеживайте поведение клиентов, чтобы увидеть, как они взаимодействуют с организацией, ее продуктами и услугами.
6) Чтобы понять и предсказать будущие тенденции, анализируя прошлые данные.
7) Для мониторинга и анализа данных веб-сайта, чтобы получить представление о том, как люди взаимодействуют с организацией в Интернете.
8) Выявлять и исследовать угрозы безопасности путем анализа данных на наличие шаблонов и аномалий.
9) Соответствие требованиям и управление рисками путем анализа данных для выявления рисков и проблем с соблюдением требований.
10) Для разработки пользовательских приложений, которые можно использовать для различных целей, таких как анализ данных, отслеживание KPI или мониторинг и управление угрозами безопасности.
Подумайте о том, чтобы поделиться со мной своими мыслями, если у вас есть какие-либо изменения / исправления, которые вы можете порекомендовать, или рекомендации по дальнейшему расширению этой темы.
Также, пожалуйста, подпишитесь на мой еженедельный информационный бюллетень:
Ссылки.
