Центральная мера тенденции
В статистике центральная мера тенденции, также известная как центральная тенденция, представляет собой сводную статистику, которая представляет собой центральное или типичное значение набора данных. Он предоставляет единственное значение, вокруг которого обычно группируются точки данных. Существуют три основных показателя центральной тенденции: среднее значение, медиана и мода.
Измерения центральной тенденции позволяют уловить суть распределения набора данных и облегчают различные аспекты статистического анализа, принятия решений и коммуникации. Однако важно учитывать контекст данных и конкретные цели анализа при выборе наиболее подходящего показателя центральной тенденции для использования.
1. Режим
Мода представляет часто встречающееся значение в наборе данных. Иногда набор данных может содержать несколько режимов, а в некоторых случаях вообще не содержит режимов.
Рассмотрим данный набор данных 5, 4, 2, 3, 2, 1, 5, 4, 5
2. Среднее
Среднее значение представляет собой среднее значение набора данных. Его можно рассчитать как сумму всех значений в наборе данных, разделенную на количество значений. В общем случае считается средним арифметическим.
- Среднее геометрическое. Среднее геометрическое — это среднее значение или среднее, которое обозначает центральную тенденцию набора чисел путем нахождения произведения их значений.
- Среднее гармоническое. Среднее гармоническое часто используется при работе со ставками или отношениями. Он рассчитывается путем взятия обратной величины среднего арифметического обратных значений значений.
- Среднее взвешенное значение. В случаях, когда разные значения имеют разные уровни важности или значимости, используется средневзвешенное значение. Каждое значение умножается на соответствующий ему вес, а затем сумма этих взвешенных значений делится на сумму весов.
3. Медиана
Медиана — это среднее значение набора данных, в котором набор данных расположен в порядке возрастания или в порядке убывания. Когда набор данных содержит четное количество значений, то медианное значение набора данных можно найти, взяв среднее значение двух средних значений, если нечетное количество значений среднего значения из значений считается медианой.
Заключение
Каждый из этих показателей центральной тенденции имеет свои сильные и слабые стороны, и выбор того, какой из них использовать, зависит от характера данных и конкретных характеристик набора данных. Также стоит отметить, что есть и другие меры, которые дают дополнительные сведения о распределении данных, такие как квартили и процентили, о которых я буду публиковать.
