Факторы, определяющие, насколько продвинуты процессы MLOps
Привет! 👋
В моих предыдущих статьях я познакомил вас с MLOps, его ключевыми этапами, различием между MLOps и DevOps и роль инженера MLOps.
В этой статье я расскажу вам о различных факторах, определяющих зрелость процесса MLOps.
Измерение зрелости процесса MLOps
Зрелость процесса MLOps можно определить следующим образом:
- Уровень автоматизации конвейеров машинного обучения определяет зрелость процесса MLOps.
- По мере роста зрелости обучение и развертывание новых моделей также проходят быстрее.
- Цель состоит в том, чтобы автоматизировать обучение и развертывание моделей машинного обучения в базовой программной системе и обеспечить мониторинг.
Заключение
Теперь, когда мы определили факторы, определяющие зрелость процесса MLOps, давайте углубимся в различные методологии MLOps, которые можно построить на их основе.
В зависимости от зрелости процесса MLOps их можно разделить на 3 отдельных уровня — MLOps уровня 0 (ручной процесс), MLOps уровня 1 (автоматизированный конвейер машинного обучения) и MLOps уровня 2. (автоматизация CI/CD).
Звучит страшно? Не беспокойтесь. Я посвятил свои последующие блоги объяснению каждого из них. Подробнее о них можно прочитать здесь.
✨ Ссылки и дополнительная литература по этой теме собраны здесь.
✨ Если вам понравилась статья, подпишитесь, чтобы получать мои последние статьи.
Чтобы связаться со мной, либо свяжитесь со мной в LinkedIn или через ashmibanerjee.com.
