Статьи по теме data-engineering

Публикации по теме 'data-engineering'

Введение в Vision Transformers для понимания документов

Здесь, в Unstructured , мы используем передовые методы понимания документов, чтобы помочь специалистам по данным извлекать ключевую информацию из PDF-файлов, изображений и документов Word. Цель этой записи в блоге — предоставить обзор моделей понимания документов, лежащих в основе нашей базовой библиотеки с открытым исходным кодом. Алгоритмы понимания документов анализируют содержимое документов с помощью конвейера кодировщика-декодера, который сочетает в себе методы компьютерного..

Список 13 наиболее распространенных проблем с данными конвейера (с примерами)

Этот пост был написан Джоном Бластом, контент-менеджером @ Databand.ai Возможно, самая сложная часть управления конвейерами данных — это понимание призрака в машине — данных из машины , если хотите. У многих пайплайнов есть то, что кажется личностями. Они непостоянны. Они таинственным образом разбиваются, когда бывает плохая погода. Они генерируют постоянно неверные результаты и безумно несогласованное время. Некоторые вопросы кажутся совершенно неразрешимыми. Это большая часть..

Зачем нам нужен надежный спам-алгоритм?

Объем проекта Getcontact Spam и структура ETL проекта Введение В этой серии статей рассказывается о базовом подходе нашего многолетнего проекта по борьбе со спамом (первое поколение). Авторы Getcontact » Data Team . Мы выиграем от всех ролей данных в проекте и задействуем все наши данные; проектирование (подготовка данных и развертывание), анализ (исследование данных вызовов) и наука (моделирование). 1- Зачем нам нужен надежный алгоритм борьбы со спамом? 2- Кластеризация..

Создание веб-страницы Python Flask для операций с данными — часть 1

Цель этой статьи — понять реализацию базовой веб-страницы HTML для выполнения операций DML с записями базы данных. В этой статье мы разработаем веб-страницу HTML, API Python и серверную часть, используя Python для подключения к БД. Внешний интерфейс приложения Внешний интерфейс использует HTML , а некоторая часть JavaScript используется для придания веб-странице динамического вида. Роль HTML-формы состоит в том, чтобы предоставить конечному пользователю функциональность для..

Сделайте свой код в 2 раза быстрее с помощью этой простой библиотеки Python

Узнайте, как легко распараллеливать задачи в Python для повышения производительности. Celery — это фреймворк асинхронной очереди задач, написанный на Python. Celery упрощает выполнение фоновых задач, а также предоставляет инструменты для параллельного выполнения и координации задач. В прошлом посте мы коснулись основных принципов фреймворка Celery для Python. Вы можете проверить последний пост здесь . В этом посте мы обсудим способ организации рабочих процессов в Celery и легкое..

Сквозные конвейеры машинного обучения с MLflow: отслеживание, проекты и обслуживание

Полное руководство по расширенному использованию MLflow Введение MLflow — это мощный инструмент, о котором часто говорят из-за его возможностей отслеживания экспериментов. И легко понять почему — это удобная платформа для регистрации всех важных деталей ваших экспериментов по машинному обучению, от гиперпараметров до моделей. Но знаете ли вы, что MLflow может предложить больше, чем просто отслеживание экспериментов? Эта универсальная платформа также включает в себя такие функции,..

Завершите подготовку к собеседованию этими 50 вопросами

Основные опросы: 50 ключевых вопросов для подготовки к собеседованию специалиста по данным: - Давайте ответим на них **Вопрос 1. Можете ли вы объяснить, в чем состоит компромисс между предвзятостью и дисперсией?** Конечно. Компромисс между смещением и дисперсией является фундаментальной концепцией машинного обучения. Смещение относится к ошибке из-за чрезмерно упрощенных предположений в алгоритме обучения, что приводит к недообучению. Дисперсия, с другой стороны, является ошибкой..