Ниса Бююкналбант май 2022 г. 1.Введение Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая использует алгоритмы для преобразования тестовых данных в пригодные для использования модели [1]. Это один из способов сделать искусственный интеллект работоспособным. Благодаря машинному обучению можно выполнять такие операции, как классификация, кластеризация, регрессия и идентификация закономерностей. Способность к обучению становится достижимой без программирования. Итак,..

Машинное обучение — это огромный рынок искусственного интеллекта. Он настолько успешен и постоянно развивается, что недавнее исследование фактически показало, что 25 процентов рабочих мест будут заменены алгоритмами машинного обучения в течение следующих 10 лет. Согласно Forbes , популярные алгоритмы машинного обучения могут заменить множество рабочих мест в таких областях, как производство, транспорт (привет, беспилотные автомобили), архитектура и здравоохранение. Конечно, мы живем не..

Бизнес, связанный с каждым сектором, инвестирует в искусственный интеллект, чтобы улучшить свои услуги и качество обслуживания клиентов. В то время как средний клиентский опыт взаимодействия с машинами может быть утомительным, когда они неспособны понимать человеческие эмоции и поведение. Поскольку люди не могут четко общаться с машиной, и наоборот, неэффективность, возникшая из-за недопонимания, обычно не вызывает интереса со стороны конечного пользователя из-за неспособности машины..