Если вы пропустили выпуск прошлой недели, в котором мы представили наш новый формат, посмотрите его здесь . На этой неделе мы предлагаем статьи Скотта Бринкера и Майка Бостока, а также новости от RWS, Snowflake, GraphDB, FileCloud, SNS и Kofax. (3,7 мин) Всегда интересно услышать , что вы думаете! Теория агрегации применительно к стекам martech У Скотта Бринкера есть умная статья, в которой он связывает свои мысли о технологических стеках и платформах с теорией агрегации Бена..

В предыдущей статье я писал о переводе английских слов в катакану с использованием последовательного обучения в Tensorflow (Keras). В этой статье я опишу, как реализовать ту же модель в PyTorch. Примечание. Этот пример написан на Python 3.7 и PyTorch 1.1. Все данные и код доступны на Github. Подготовка данных Мы будем использовать набор данных японско-английских пар имен , аналогичный предыдущей статье о последовательности в TensorFlow. Подробнее о японской катакане и наборе..