Этот бесплатный инструмент анализирует документы произвольной длины, ищет информацию о вопросе или инструкции, предоставленной пользователем, и составляет итоговый вывод. Проект, демонстрирующий быстрое проектирование и создание цепочек подсказок, а также мощь современных языковых моделей. Резюмирование длинных текстов или сканирование их на предмет фрагментов информации может быть утомительной задачей, особенно когда у вас мало времени. И, конечно же, очень сложно, когда вы ищете..

После бумажной критики В прошлом месяце я вступил в короткую дискуссию в Твиттере с автором «Время морфина! Борьба с языковой дискриминацией с помощью флективных нарушений в Salesforce Research. Твиттер — неподходящий форум для обзора работы друг друга, и я бы выбрал частный канал для отзывов о студенческой статье, но публикация в блоге и реклама Salesforce сделали эту статью более публичной. Morpheus описывается как инструмент для «борьбы с языковой дискриминацией» ,..

Предисловие Существует неоправданный объем информации, которую можно извлечь из того, что люди публично говорят в Интернете. В Heuritech мы используем эту информацию, чтобы лучше понять, чего хотят люди, какие продукты им нравятся и почему. Этот пост объясняет с научной точки зрения, что такое извлечение знаний, и подробно описывает несколько недавних методов, как это сделать. Что такое извлечение знаний? Базы данных с высокой структурой упрощают рассуждения и могут использоваться для..

Даниэль Эниайеджу Добро пожаловать во вторую часть нашей серии Автоматизация оптимальных нейронных архитектур для НЛП: изучение возможностей поиска нейронной архитектуры . В первой части мы углубились в значение поиска нейронной архитектуры (NAS) в задачах NLP, изучая различные стратегии, подходы, проблемы, соображения и приложения NAS в области классификации текста. Теперь мы продолжим наше исследование, переключив внимание на NAS в двух важных областях НЛП: распознавании имен..

Что такое НЛП? NLP, сокращение от Natural Language Processing, является специализированной областью в лингвистике, информатике и искусственном интеллекте. Основное внимание уделяется изучению взаимодействия компьютера и человеческого языка, в частности разработке компьютерных программ, которые могут эффективно обрабатывать и анализировать огромные объемы данных на естественном языке. Это неотъемлемый компонент искусственного интеллекта (ИИ), ориентированный на понимание и обработку..