Когда мы читаем текст или предложение, мы обычно легко можем определить, является ли оно положительным, отрицательным или нейтральным. Но если нам нужно пройти через большое количество писем или предложений, работа может быть очень требовательной. Вместо этого мы могли бы выполнить анализ тональности , который сочетает в себе методы обработки естественного языка и машинного обучения для анализа тональности текстов. Анализ настроений в контексте машинного обучения можно разделить на..

Amazon рассматривает анализ настроений с использованием НЛП и создание механизма классификации настроений с использованием наивного Байеса Понимание бизнеса С растущей тенденцией к оцифровке и преобладанием мобильных телефонов и доступа в Интернет все больше потребителей присутствуют в Интернете, и их мнение имеет большое значение для любой компании, основанной на продуктах, особенно для предприятий B2C. Отрасли пытаются точно настроить свои стратегии в соответствии с потребностями..