Глубокое обучение имеет широкий спектр приложений, таких как самоуправляемые автомобили, воздушное наблюдение, решения для распознавания лиц в реальном времени, решения для обработки языка в реальном времени и многие другие. Но есть только одно сходство между этими приложениями. РЕАЛЬНОЕ ВРЕМЯ . Учитывая потребность в производительности (пропускной способности) этих моделей в реальном времени, нам необходимо оптимизировать обученную модель, чтобы она была облегченной, но обеспечивала..