Создавайте варианты использования машинного обучения с помощью Huggingface Transformers, часть 2 HuggingFace — это платформа для исследований и разработок в области обработки естественного языка (NLP). Он имеет библиотеку Python под названием transformers , которая обеспечивает доступ к большому количеству предварительно обученных моделей НЛП для таких задач, как языковой перевод, классификация текста и ответы на вопросы. Одной из основных особенностей transformers является..

Об универсальности паттернов в нейробиологии и искусственном интеллекте «Бесплатных обедов не бывает». – Роберт А. Хенлейн Теорема «Нет бесплатных обедов» в области машинного обучения напоминает мне теорему Гёделя о неполноте в мире математики. Хотя эти теоремы часто цитируются, они редко объясняются подробно, и последствия для реальных приложений часто остаются неясными. Точно так же, как теорема Гёделя стала краеугольным камнем веры математиков начала 20-го века в полную и..

Руководство по трансформерам — модели, которая произвела революцию в обработке естественного языка (NLP) Трансформеры — это относительно недавняя модель, которая вышла на передний план в области машинного обучения (ML). Впервые они были представлены пять лет назад в статье 2017 года Внимание — это все, что вам нужно . Броское название, которое говорит само за себя — преобразователи, в отличие от других моделей преобразования, полагаются исключительно на механизмы самоконтроля для..

Резюме статьи/Чтение Введение Причина, по которой люди в основном задаются вопросом, что на самом деле происходит между моделями, исходит из двух сторон спектра. Один исходит из научной/интерпретируемой стороны, которая в основном думает о том, где находятся вещи и какие модели делают для их достижения. На стороне спектра в основном в практическом смысле, так как иногда эти модели путаются, а иногда мы хотим изменить некоторую информацию в середине, поскольку они устарели. Хотя многие..