Эта статья полностью посвящена проблемам, с которыми мы сталкиваемся при работе с огромными размерами/функциями в наборе данных. Например, если вы возьмете прогноз цены дома, содержащий более 50 признаков в наборе данных, и разработаете вокруг него модель, как вы думаете, она даст точные результаты? В большинстве случаев ответ будет «Нет». Это называется проклятием размерности. Больше признаков в наборе данных приводит к увеличению времени вычислений и неоднозначным результатам в..