Введение в Млфлов Добро пожаловать в другую статью, давайте рассмотрим, как MLFLOW может помочь в развертывании модели в рабочей среде. Разработка машинного обучения (ML) может быть сложным и трудоемким процессом, включающим множество экспериментов с разными алгоритмами, гиперпараметрами и наборами данных. Отслеживание всех этих экспериментов, их воспроизведение и обмен результатами с другими может оказаться сложной задачей. Более того, после обучения модели развертывание ее в..