Публикации по теме 'optimization'


Некоторые мысли о синергии между исследованием операций и машинным обучением
Наведите мост между исследованием операций и машинным обучением На протяжении десятилетий исследование операций (ОИ) и машинное обучение (МО) развивались как две относительно независимые области исследований. Люди в области науки о данных и искусственного интеллекта, вероятно, больше знакомы с ML, чем с OR, хотя каждый практикующий ML должен знать по крайней мере несколько методов оптимизации, поскольку каждая проблема машинного обучения по сути является проблемой оптимизации. В этой..

5 способов улучшить ваши модели глубокого обучения
Глубокое обучение — это тип машинного обучения, который включает в себя обучение искусственных нейронных сетей на больших наборах данных. Он добился впечатляющих результатов в широком спектре приложений, включая распознавание изображений и речи, обработку естественного языка и многое другое. Однако создание эффективных моделей глубокого обучения может оказаться сложной задачей из-за сложности алгоритмов и большого количества…

Вопросы по теме 'optimization'

Нужно ли мне создавать несколько исполняемых файлов для разных наборов инструкций?
Допустим, у меня есть программа для выполнения операций AES. Некоторые продвинутые ЦП имеют набор инструкций AES-NI, а другие ЦП не имеют. Должен ли я компилировать свою программу в два исполняемых файла: A_with_aes_ni.exe и B_without_aes_ni.exe?
849 просмотров

Упрощение распределения вероятности LootTable
Я создал простой класс LootTable для хобби-игры, над которой я работаю, и он прекрасно работает. Тем не менее, я широко осведомлен о недостатке, который присутствует в коде. Когда я говорю «недостаток», я на самом деле имею в виду область...
196 просмотров
schedule 22.04.2024