Статьи
Массивы в Java
Массив — это структура данных, используемая для хранения набора переменных (элементов) одного типа. Элементы массива хранятся в непрерывной области памяти. Где к каждому элементу данных можно получить доступ по его порядковому номеру.
Массив в Java основан на индексах, первый элемент массива хранится в 0 -м индексе, 2-й элемент хранится в 1 -м индексе и так далее.
Зачем нам нужны массивы?
Массивы используются для хранения нескольких значений в одной переменной вместо..
Потоки Java предоставляют мощный и эффективный способ обработки данных в коллекциях.
Потоки Java предоставляют мощный и эффективный способ обработки данных в коллекциях. Представленные в Java 8 потоки позволяют использовать краткие и функциональные подходы к программированию для выполнения таких операций, как фильтрация, сопоставление и сокращение коллекций элементов. В этой статье мы рассмотрим концепцию Java Streams и то, как их можно эффективно использовать с коллекциями.
Понимание потоков Java . Потоки Java — это последовательность элементов, которые могут..
Интересный инструмент, помогающий понять концепцию этого ключевого слова.
Интересный инструмент, помогающий понять концепцию ключевого слова this .
Консоль разработчика
У нас есть два решения по размещению JavaScript в коде. Один находится в части ‹head›, а другой — после тега ‹body›. Однако, если мы видим другие главные локали, они размещают свой JavaScript после тега body, чтобы не затрагивать DOM.
"Кликните сюда"
Как мы разработали машину, которая взаимодействует как человек?
Бизнес, связанный с каждым сектором, инвестирует в искусственный интеллект, чтобы улучшить свои услуги и качество обслуживания клиентов. В то время как средний клиентский опыт взаимодействия с машинами может быть утомительным, когда они неспособны понимать человеческие эмоции и поведение.
Поскольку люди не могут четко общаться с машиной, и наоборот, неэффективность, возникшая из-за недопонимания, обычно не вызывает интереса со стороны конечного пользователя из-за неспособности машины..
Meta AI использует эту платформу для написания масштабируемого машинного обучения
Tensor Comprehension обеспечивает масштабируемую инфраструктуру для многих решений машинного обучения в Facebook.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут…
Как преобразовать PDF в JPG с помощью Python
…но объяснено как кулинарный рецепт!
Работа с PDF-файлами в Python может вызвать затруднения, если на вашем компьютере не установлены нужные инструменты. К счастью, вы можете использовать Python для преобразования файлов PDF в файлы JPG всего за несколько простых шагов, без необходимости устанавливать дополнительное программное обеспечение или тратить деньги на программы, разработанные специально для этой цели. Этот учебник проведет вас через простые шаги, необходимые для..
Применение функций к Pandas DataFrame с использованием map(), apply(), applymap() и pipe()
Что такое Pandas map, apply, applymap и pipe?
Введение
apply , applymap , map и pipe могут сбивать с толку, особенно если вы новичок в Pandas, поскольку все они кажутся довольно похожими и могут принимать функцию в качестве входных данных. Вот краткое сравнение различных методов.
Мы подробно рассмотрим каждый из них, используя следующие примеры данных.
# python version 3.9
# pandas version 1.4.1
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name':['John Doe', 'Mary Re',..
5 советов по Python, которые вы не хотите пропустить
Максимальное использование Python
Если вы используете Python для обработки данных, вы можете выполнить большинство задач, используя сторонние библиотеки, такие как Pandas, Scikit-Learn и т. д. Базовые функции и возможности Python также пригодятся для решения различных задач. Кроме того, сторонние библиотеки во многих случаях используют базовые функции Python.
В этой статье я поделюсь 5 советами, которые, я думаю, полезно знать всем, кто использует Python.
Примечание. Этот пост..
Начало работы с SASS: пошаговое руководство по использованию SASS с вашими проектами React
SASS, или Syntactically Awesome Style Sheets, представляет собой препроцессор CSS, который позволяет писать CSS более эффективно и организованно. С помощью SASS вы можете использовать переменные, примеси, функции и другие функции, чтобы сделать ваш код CSS более модульным и пригодным для повторного использования. Если вы работаете над проектом React, интеграция SASS может сделать ваш процесс стилизации более плавным и рациональным.
В этой статье мы рассмотрим основы SASS и способы его..
Начало работы с Астро
Веб-разработка, как и большинство технологий, движется волнами и циклами. Статические веб-сайты были всем, что у нас было в начале. Но довольно скоро благодаря Perl и PHP разработчики стали собирать первые серверные сайты. Это был прогресс, который в конечном итоге положил начало таким фреймворкам, как Laravel, Django или Rails.
Мобильные устройства изменят то, как люди используют Интернет. Итак, серверные веб-сайты, здравствуйте, клиентские приложения. Следующая волна принесла..
Поиск татуировок с текстом: проект с открытым исходным кодом, созданный с Джиной
В центре внимания сообщества
Поиск татуировок с текстом: проект с открытым исходным кодом, созданный с Джиной
Кевин Цендер
Большое спасибо члену нашего сообщества Кевину Цендеру за его удивительный проект по поиску татуировок и его рецензию ниже! Подробнее читайте в его блоге The Snakepit .
Snake Pit Присоединяйтесь к Кевину Цендеру в его путешествии, чтобы узнать о нейронном поиске (также известном как поиск информации на основе глубокого обучения)…..
Основы естественного языка — «Введение и реализация анализа тональности, машинного перевода…
Многоязычное языковое моделирование в пространстве Natural Language
Мы, люди, используем слова, звуки, жесты и символы для передачи друг другу сложных понятий и абстракций в различных формах, таких как речь, письмо и знаки. С появлением компьютеров и для того, чтобы воспользоваться преимуществами этих мощных машин, нам пришлось придумать способы, с помощью которых компьютеры могли бы понимать человеческое общение и существующий свод знаний. Таким образом, родились ветви искусственного..
Голден Стэйт Уорриорз Уилл Трёх Торф (часть 2)
Завтра стартуют плей-офф-2019. Теперь, когда нам известны матчи первого раунда, пора смоделировать плей-офф с помощью эластичной модели NBA.
Еще в декабре я предсказывал, что Golden State Warriors в этом году повторится трижды. Я снова прихожу к тому же выводу.
Но дабам будет нелегко - им может понадобиться 7 игр, чтобы обыграть Бакс в финале. Да, баксы. Вы сначала прочтите это здесь.
О модели
Прогнозы на уровне игры основаны на модели машинного обучения, которая оценивает..
Дженерики Scala II: ковариантность и контравариантность в дженериках
В предыдущей статье мы рассмотрели Границы типов Scala , сегодня мы продолжим с дженериками Scala и поговорим о ковариантности и контравариантности в дженериках.
Принцип замещения Лискова (L. из S.O.L.I.D. ) указывает, что в отношении наследования тип, определенный как супертип, должен находиться в контексте, который в любом случае позволяет заменить его любым из его производных классов.
Чтобы проиллюстрировать это, мы будем использовать этот набор классов
sealed abstract class..
Обработка нескольких входных данных в ReactJS: лучшие практики для форм ввода React JS
Узнайте, как получать входные значения в ReactJS и эффективно управлять несколькими формами ввода для удобного взаимодействия с пользователем
Этот блог является продолжением моего предыдущего блога, в котором я создал компоненты настраиваемые элементы ввода и кнопки .
Обработка многих входных данных может быть затруднена при разработке сложных пользовательских интерфейсов с использованием ReactJS. Одним из популярных методов является использование хука useState для независимой..
Изучите Core Python за 90 дней: руководство для начинающих
День 36. Обработка файлов и манипулирование ими: работа с данными
Добро пожаловать на 36-й день нашего 90-дневного путешествия по изучению ядра Python! Вчера мы изучили обработку ошибок и исключений — важнейший навык для написания надежного и надежного кода. Сегодня мы углубимся в обработку файлов и манипулирование ими — важный навык для работы с файлами и данными. Давайте начнем!
Введение в обработку файлов
Обработка файлов позволяет вам взаимодействовать с файлами в вашей..
Что такое Cache Stampede ?
Когда вы пишете службу без сохранения состояния, она обрабатывает все входящие запросы, но не хранит никаких данных, ей нужно обращаться к серверной части, чтобы фактически получить все, что требуется. Базы данных на диске, обычно используемые в любом производстве веб-приложений, немного медленные (поскольку они полагаются на дисковый ввод-вывод, который является медленным процессом), что создает проблемы с задержкой. Чтобы решить эту проблему, давайте рассмотрим, что подавляющее..
Сквозные конвейеры машинного обучения с MLflow: отслеживание, проекты и обслуживание
Полное руководство по расширенному использованию MLflow
Введение
MLflow — это мощный инструмент, о котором часто говорят из-за его возможностей отслеживания экспериментов. И легко понять почему — это удобная платформа для регистрации всех важных деталей ваших экспериментов по машинному обучению, от гиперпараметров до моделей. Но знаете ли вы, что MLflow может предложить больше, чем просто отслеживание экспериментов? Эта универсальная платформа также включает в себя такие функции,..
