Статьи

СЕГМЕНТАЦИЯ ЧЕЛОВЕКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ U-NET — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — САМЫЙ ПРОСТОЙ СПОСОБ
Итак, ребята, в сегодняшнем блоге мы увидим, как мы можем выполнять сегментацию человека с помощью U-Net . U-Net — это особая архитектура CNN, специально созданная для сегментации в основном в медицинской сфере. Он называется U-Net из-за своей особой архитектуры, форма которой напоминает букву U. Так что без лишних слов. Прочитайте полную статью с исходным кодом здесь — https://machinelearningprojects.net/human-segmentation-using-u-net/ Давай сделаем это… Шаг 1 — Импорт..
Финансовая ПОМОЩЬ ПО MATLAB Solutions
ПРИМЕЧАНИЕ.  Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по назначению MatLab , Помощь по финансовым заданиям для студентов, инженеров и исследователей в нескольких отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech, ME, M.Tech, Ph.D. Ученые со 100% конфиденциальностью гарантированы. Получите проекты MATLAB с исходным кодом для обучения и исследований. Финансовый менеджмент просто..
Как прийти в норму через 60 дней после увольнения
Важная статья в этом экономическом кризисе 60 дней!! Я знаю, что это надолго. многие разработчики могут получить работу в течение 7 дней. Но для многих это требует времени. Поэтому, в какой бы ситуации вы ни оказались, не думайте, что вы одиноки. После увольнения люди становятся еще более беспорядочными, если не могут контролировать свои эмоции и действия. Итак, давайте поговорим о том, что вы можете сделать через два месяца после увольнения… Представьте себе, вы работаете на..
Что такое наука о данных?
Наука о данных — это больше, чем просто отраслевое модное словечко. Речь идет о том, чтобы брать большие наборы данных и пытаться сделать их полезными или информативными, особенно для понимания мира или принятия обоснованных решений. Для этого нам понадобятся инструменты из области вычислений, знания статистики, а также знания предметной области, которые сообщают, что на самом деле представляют данные. Итак, более формальное определение DataScience: Наука о данных — это..
ROC-анализ с практическим примером
Пошаговое руководство по рабочей кривой приемника с матрицей неточностей В приложениях машинного обучения алгоритмы классификации используются для прогнозирования потока данных, чтобы пометить объекты для дальнейшего анализа. В таких приложениях важна не только точность алгоритмов классификации, но также чувствительность или истинно положительный уровень (скорость обнаружения / распознавания) алгоритмов. Пример дисбаланса данных на этапе обучения модели машинного обучения может..
Введение в Numpy -1: руководство для начинающих по машинному обучению и науке о данных.
Давайте быстро приступим. Numpy - математическая библиотека для Python. Это позволяет нам выполнять вычисления эффективно и результативно. Он лучше обычного питона из-за его потрясающих возможностей. В этой статье я просто познакомлю вас с основами того, что в основном требуется для машинного обучения и науки о данных. Я не собираюсь описывать все, что возможно с помощью библиотеки numpy. Это первая часть серии обучающих программ. Первое, что я хочу вам представить, это то, как..
ДТО против ВО
При работе с моделями баз данных в качестве разработчика Java мы легко сталкиваемся с несколькими концепциями, такими как DTO и VO. Эта статья призвана прояснить каждую концепцию и объяснить, когда и почему мы должны их использовать. Это в значительной степени обычный поток многоуровневой архитектуры Spring. Controller ← DTO → Service ← DTO → DAO(Mapper) ← DB DTO (объект передачи данных) — это просто объект Java для передачи данных между каждым уровнем. В примере платформы..
Проклятие размерности
Эта статья полностью посвящена проблемам, с которыми мы сталкиваемся при работе с огромными размерами/функциями в наборе данных. Например, если вы возьмете прогноз цены дома, содержащий более 50 признаков в наборе данных, и разработаете вокруг него модель, как вы думаете, она даст точные результаты? В большинстве случаев ответ будет «Нет». Это называется проклятием размерности. Больше признаков в наборе данных приводит к увеличению времени вычислений и неоднозначным результатам в..
Как оценить IDP-партнера?
Выбор нового технологического партнера похож на ход в шахматной партии. Неверный ход с вашей стороны дает вашему противнику конкурентное преимущество. Хотя в современном мире автоматизация неизбежна, выбор неподходящего партнера для автоматизации бизнес-процессов может нанести ущерб вашему бизнесу. В наших недавних беседах мы видели, как многие компании выбирают Infrrd после того, как они разочаровались в своих поставщиках после первого года партнерства. Это не хвастовство, а скорее..
РеактJS
Что такое ReactJS? React.js — это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для создания пользовательских интерфейсов одностраничных приложений. Он отвечает за уровень представления в веб-приложениях и мобильных приложениях. Мы также можем создавать повторно используемые компоненты пользовательского интерфейса с помощью React. Почему ReactJS? Фундаментальный вопрос, который стоит перед нами, заключается в том, почему мы должны использовать React. Angular — одна из..
Modelizr
Modelizr - это библиотека, которая объединяет GraphQL , normalizr , json-schema и faker.js в единую модель. Затем эти модели можно использовать для простого создания запросов GraphQL, имитации глубоко вложенных данных, которые не используют повторно идентификаторы, и нормализации ответа. Вы можете ознакомиться с его документацией здесь ! Почему я написал modelizr Есть довольно много причин, по которым я написал эту библиотеку, первая из которых - мое разочарование из-за того, что..
Статистика для науки о данных, часть 4
Центральная мера тенденции В статистике центральная мера тенденции, также известная как центральная тенденция, представляет собой сводную статистику, которая представляет собой центральное или типичное значение набора данных. Он предоставляет единственное значение, вокруг которого обычно группируются точки данных. Существуют три основных показателя центральной тенденции: среднее значение, медиана и мода. Измерения центральной тенденции позволяют уловить суть распределения набора..
🏆 StackOverflow анонсирует OverflowAI
Как вы знаете из моей статьи, спад интереса к StackOverflow вызван не появлением инструментов искусственного интеллекта. Но дело в том, что шумиха вокруг ИИ открыла окно возможностей для всех, кто не успел на поезд блокчейна. На самом деле некоторые из этих инструментов довольно хороши, например, CodiumAI, который я использую для помощи в написании модульных тестов . Подпишитесь на другие статьи! Разговорные боты интересны еще и тем, что способны писать некоторые..
Автоматизация оптимальных нейронных архитектур для NLP: изучение возможностей поиска нейронной архитектуры…
Даниэль Эниайеджу Добро пожаловать во вторую часть нашей серии Автоматизация оптимальных нейронных архитектур для НЛП: изучение возможностей поиска нейронной архитектуры . В первой части мы углубились в значение поиска нейронной архитектуры (NAS) в задачах NLP, изучая различные стратегии, подходы, проблемы, соображения и приложения NAS в области классификации текста. Теперь мы продолжим наше исследование, переключив внимание на NAS в двух важных областях НЛП: распознавании имен..
Мысленный эксперимент, часть 1
Вы просыпаетесь посреди ночи от неоново-голубого луча света, сияющего с темного облачного неба над головой. Вниз плывет цельный металлический куб с приклеенным кверху листом бумаги. Вы смотрите на бумагу — там изложены некоторые правила: Каждый день, раз в день в одно и то же время, из коробки будет выскакивать число У вас есть 3 варианта, когда число выскакивает: Ставка на повышение на следующий день Ставка на уменьшение на следующий день Ничего не ставьте Предположим,..
Как наука о данных может помочь в борьбе со вспышкой короны?
В 2020-х годах, чтобы лучше бороться с этой глобальной чрезвычайной ситуацией в области здравоохранения, мы можем понять распространение COVID-19 с помощью арсенала новейших методов, основанных на данных. От цепочек поставок до моделей потребления - вирус затронул всех, вплоть до наименьшего общего знаменателя. Машинное обучение и инженерию данных можно использовать для анализа новостных отчетов и публикаций в социальных сетях, можно улучшить координацию информации и делать прогнозы...
Давайте ООП с нуля
Итак, вы попали на эту страницу с некоторыми знаниями ООП (объектно-ориентированного программирования) и хотите получить больше от этого. Правильно? В этой статье я хотел бы показать, как вы можете использовать свои навыки ООП с нуля. Простая программа без особых ограничений (или, лучше, условностей) столкнется с некоторыми проблемами паттернов ООП, и я попытаюсь дать некоторое представление о том, когда о них следует думать. Думайте вне рамок Если вы занимались разработкой..
Мой параллельный мозг саботировал мое собеседование с старшим разработчиком
В 2007 году я проходил собеседование на должность старшего разработчика в Oracle. Позиция была не лучшей в этой области, но входила в список Fortune 500 и намного превосходила мою тогдашнюю фирму по обслуживанию ИТ. Менеджер по найму пригласил меня на F2F. Место работы находилось в 1000 милях от моего родного города. Oracle пообещал возместить стоимость авиабилета. Мое настроение было довольно приподнятым. До этого момента ни одна компания, проводящая собеседования, даже..
Обзор торгового бота Titan
Titan Trading Bot — это обширная коллекция специализированных ботов, которые совершают сделки на криптовалютных рынках на основе заранее определенных алгоритмов. Платформа состоит из нескольких ботов, каждый со своей уникальной стратегией, которые гармонично работают для распознавания и выполнения сделок. Каждый бот отвечает за отслеживание определенных рыночных данных и определение торговых возможностей на основе заранее определенных параметров. Когда появляется возможность для..
Изучение преимуществ функционального программирования
Функциональное программирование становится все более популярной парадигмой разработки, которая предлагает разработчикам ряд преимуществ. Это позволяет использовать код, который является более декларативным, кратким и более простым в обслуживании. В этом сообщении блога мы рассмотрим преимущества функционального программирования и почему оно становится таким популярным среди разработчиков. Начнем с понятия «декларативное кодирование». Это идея о том, что код должен быть написан для..