Публикации по теме 'numpy'


8 лучших библиотек для машинного обучения, удобных для начинающих
ПИТОН 8 лучших библиотек для машинного обучения, удобных для начинающих Научитесь использовать возможности машинного обучения во благо. Вы, должно быть, уловили шумиху вокруг машинного обучения и искусственного интеллекта после того, как несколько умных людей сказали, что ИИ обгонит людей во всех областях, так почему бы не создать ИИ самостоятельно? Для начала вам нужно будет изучить ML, чтобы изучить ML, вам нужно будет начать работу с его библиотеками, которые являются основой..

Введение в Numpy -1: руководство для начинающих по машинному обучению и науке о данных.
Давайте быстро приступим. Numpy - математическая библиотека для Python. Это позволяет нам выполнять вычисления эффективно и результативно. Он лучше обычного питона из-за его потрясающих возможностей. В этой статье я просто познакомлю вас с основами того, что в основном требуется для машинного обучения и науки о данных. Я не собираюсь описывать все, что возможно с помощью библиотеки numpy. Это первая часть серии обучающих программ. Первое, что я хочу вам представить, это то, как..

Вопросы по теме 'numpy'

Есть ли лучший способ получить элементы с координатами x, y из массива numpy?
Массив numpy можно проиндексировать кортежем последовательностей таким образом, что tpl[0] — это последовательность координат x , а tple[1] — последовательность координат y . Просто нужно проиндексировать массив кортежем, таким образом:...
801 просмотров
schedule 02.05.2024

Трансляция Numpy/Scipy, вычисляющая скалярное произведение для определенных элементов
У меня есть разреженная матрица типа A и кадр данных (df) со строками, которые следует использовать для вычисления скалярного произведения. Row1 Row2 Value 2 147 scalar product of vectors at Row1 and Raw2 in matrix A Могу ли я...
304 просмотров

Преобразование выравнивания ДНК в массив numpy с помощью biopython
У меня есть несколько последовательностей ДНК, которые были выровнены, и я хотел бы сохранить только те основания, которые варьируются в определенном положении. Возможно, это можно сделать, если мы сначала преобразуем выравнивание в массив. Я...
993 просмотров
schedule 26.04.2024

Разница между двумя столбцами datetime64[ns], показывающими ошибку
Как показано на рисунке, у меня есть два столбца данных типа datetime64[ns]. Мне нужно найти разницу между ними. Когда я пытаюсь это сделать, я получаю сообщение об ошибке. Если я попытаюсь найти разницу между одним элементом каждого столбца в...
1051 просмотров
schedule 22.03.2024

Собственное значение и собственный вектор numpy
vals, vecs = numpy.linalg.eig([[1 , 2], [2, 1]]) print vals #Output : [ 3. -1.] print vecs #Output : [[ 0.70710678 -0.70710678]...
191 просмотров
schedule 27.04.2024

h5py - изменить набор данных, например numpy.reshape()
Я хочу изменить форму моего набора данных h5py , как я могу сделать с помощью numpy.reshape() . Следующий код работает, только если я использую numpy.array() в начале кода. Но это работает только с небольшим набором данных и взрывает мою память,...
890 просмотров
schedule 16.04.2024

Значение истинности массива с более чем одним элементом неоднозначно. Используйте a.any() или a.all() - библиотека Numpy
Я видел эту же тему в другом месте, но не нашел реального ответа на свой вопрос. У меня есть массив numpy, и мне нужно найти индекс числа. a=np.argsort(cosine_similarity(tfidf_matrix[11:12], tfidf_matrix)) #numbers are from 0 to 11...
143 просмотров

Почему ndimage.convolve с использованием трехмерных массивов создает трехмерный массив вместо двухмерного?
Если я запускаю этот код: x = np.random.uniform(-1,1,(3,3,3)) y = np.random.uniform(-1,1,(3,3,3)) z = ndimage.convolve(x, y, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0) print(np.shape(z)) Он возвращает (3,3,3), и я не понимаю, почему он...
41 просмотров
schedule 17.03.2024

Оси подзаголовка Matplotlib изменяют размер после построения данных
У меня есть довольно длинная программа, над которой я работаю, чтобы провести анализ данных в моей лаборатории. Он берет файл csv и вычисляет предел обнаружения для одного или нескольких генов-мишеней на основе диапазона концентраций входной ДНК...
26 просмотров
schedule 27.04.2024